相关规则是一种简单却很实用的(),它描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。A、协同分析规则B、聚类分析规则C、关联事务规则D、关联分析规则

相关规则是一种简单却很实用的(),它描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。

  • A、协同分析规则
  • B、聚类分析规则
  • C、关联事务规则
  • D、关联分析规则

相关考题:

数据挖掘的方法有( )。Ⅰ.关联规则挖掘Ⅱ.特征描述Ⅲ.分类分析Ⅳ.聚类分析A.Ⅰ、Ⅱ和ⅢB.Ⅰ、Ⅲ和ⅣC.Ⅱ、Ⅲ和ⅣD.都是

根据关联分析中所处理的值类型,可以将关联规则分类为()A布尔关联规则和量化关联规则B单维关联规则和多维关联规则C单层关联规则和多层关联规则D简答关联规则和复杂关联规则

规则:age(X,”19-25”) ∧buys(X, “popcorn”) =>buys(X, “coke”)是一个()。A 单维关联规则B 多维关联规则C 混合维关联规则D 不是一个关联规则

下面______不是数据挖掘的常用方法。A.关联规则挖掘B.分类分析C.聚类分析D.结构化开发

数据挖掘的方法很多,其中不常用的方法是( )。A.关联规则B.聚类分析C.分类分析D.层次分析

下面哪个不是数据挖掘的常用的方法?A.关联规则挖掘B.分类分析C.聚类分析D.结构化开发

数据挖掘方法中,哪一种称做无制导的学习?A.关联规则挖掘B.特征描述C.分类分析D.聚类分析

数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程,主要任务有(24)。A.聚类分析、联机分析、信息检索等B.信息检索、聚类分析、分类分析等C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等

下面哪项不是数据挖掘的常用方法?A.关联规则挖掘B.分类分析C.聚类分析D.结构化开发

下列哪些算法可用于大数据分析? A.聚类分析B.关联规则C.回归和分类预测D.机器学习

从数据库中挖掘形如X、Y的规则,其中X为规则的前件,Y为规则的后件,这一过程称之为()。A、关联规则发现B、聚类分析C、分类D、序列模式发现

根据关联分析中所涉及的抽象层,可以将关联规则分类为()。A、布尔关联规则B、单层关联规则C、多维关联规则D、多层关联规则

根据关联分析中所涉及的数据维,可以将关联规则分类为()。A、布尔关联规则B、单维关联规则C、多维关联规则D、多层关联规则

()是通过分析数据库中的记录数据,根据一定的分类规则,合理地划分记录集合,确定每个记录所在类别。A、关联分析B、序列模式分析C、分类分析D、聚类分析

把不同的对象按照相似性聚集成不同的类别,从而使人们可以更加系统地研究各类事物的特征的方法称为()。A、聚类分析B、关联规则发现C、序列模式发现D、分类

Apriori算法是一种常见的()。A、关联规则发现算法B、聚类分析算法C、分类算法D、序列模式发现算法

下列哪些算法可用于大数据分析?A、聚类分析B、关联规则C、回归和分类预测D、机器学习

尿布啤酒是大数据分析的()。A、回归分析B、分类分析C、关联规则挖掘D、聚类分析

以下说法正确的是()A、关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。B、寻找模式和规则主要是对数据进行干扰,使其符合某种规则以及模式C、数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。D、在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。

单选题常用的数据挖掘方法不包括(  )。A分类分析B聚类分析C关联规则D方差分析

多选题常用的数据挖掘方法包括(  )等。A判别分析B分类分析C因子分析D聚类分析E关联规则

单选题Apriori算法是一种常见的()。A关联规则发现算法B聚类分析算法C分类算法D序列模式发现算法

单选题()是通过分析数据库中的记录数据,根据一定的分类规则,合理地划分记录集合,确定每个记录所在类别。A关联分析B序列模式分析C分类分析D聚类分析

单选题从数据库中挖掘形如X、Y的规则,其中X为规则的前件,Y为规则的后件,这一过程称之为()。A关联规则发现B聚类分析C分类D序列模式发现

单选题把不同的对象按照相似性聚集成不同的类别,从而使人们可以更加系统地研究各类事物的特征的方法称为()。A聚类分析B关联规则发现C序列模式发现D分类

单选题相关规则是一种简单却很实用的(),它描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。A协同分析规则B聚类分析规则C关联事务规则D关联分析规则

多选题根据关联分析中所涉及的数据维,可以将关联规则分类为()A布尔关联规则B单维关联规则C多维关联规则D多层关联规则