K最近邻(KNN)分类器的基本算法步骤包括A.算距离:给定测试对象,计算它与训练集中的每个对象的距离B.找邻居:圈定距离最近的k个训练对象,作为测试对象的近邻C.做分类:根据这k个近邻归属的主要类别,来对测试对象分类

K最近邻(KNN)分类器的基本算法步骤包括

A.算距离:给定测试对象,计算它与训练集中的每个对象的距离

B.找邻居:圈定距离最近的k个训练对象,作为测试对象的近邻

C.做分类:根据这k个近邻归属的主要类别,来对测试对象分类


参考答案和解析
算距离:给定测试对象,计算它与训练集中的每个对象的距离;找邻居:圈定距离最近的k个训练对象,作为测试对象的近邻;做分类:根据这k个近邻归属的主要类别,来对测试对象分类

相关考题:

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下列哪种算法属于分类算法的范畴().A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、FP-Growth算法

下列哪种算法属于聚类算法的范畴().A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、C4.5算法

问答题写出K-均值聚类算法的计算步骤。

单选题如下哪些不是最近邻分类器的特点()A它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型B分类一个测试样例开销很大C最近邻分类器基于全局信息进行预测D可以生产任意形状的决策边界

判断题K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。()A对B错