kNN算法中,选择较大的k值“学习”的估计误差会减小。() 此题为判断题(对,错)。

kNN算法中,选择较大的k值“学习”的估计误差会减小。()

此题为判断题(对,错)。


相关考题:

以下算法中属于监督学习算法的是()。 A.随机森林B.逻辑回归C.KmeansD.KNN算法

KNN模型由哪些基本要素决定()。 A.距离度量B.特征选择C.分类决策规则D.k值的选择

17、关于K近邻说法正确的是:A.K近邻算法是机器学习B.K近邻是无监督学习C.K代表要分类的个数D.K值的选择,对分类结果没有影响

13、影响KNN算法效果的主要因素包括()。A.K的值B.距离度量方式C.决策规则D.最邻近数据的距离

下列算法中,sklearn中未提及的是()。A.K-Means聚类算法B.Log1st1c RegressionC.KNN最近邻分类算法D.Apriori关联规则算法

3、有关KNN算法,说法正确的是?A.K的选择对分类结果影响很小B.计算距离只能采用欧氏距离C.KNN算法的计算复杂度较低D.KNN算法中的K通常选择较小的值

关于K近邻说法正确的是:A.K近邻算法是机器学习B.K近邻是无监督学习C.K代表要分类的个数D.K值的选择,对分类结果没有影响

【多选题】以下属于聚类算法的有()A.K-MeansB.DBSCANC.AprioriD.KNN

KNN分类中K的取值会影响分类结果,并且该KNN对噪声数据敏感。