6、关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（)。A．DBSCAN使用基于密度的概念B．K均值使用簇的基于层次的概念C．K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇D．DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。
6、关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（)。
A．DBSCAN使用基于密度的概念
B．K均值使用簇的基于层次的概念
C．K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇
D．DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。
参考答案和解析
A
相关考题：
关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中，不正确的是（ ）。A.K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系B.K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析C.K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D.当簇的密度变化较大时，DBSCAN不能很好的处理，而K-Means则可以
关于均值、中位数和众数的比较及适用范围的说法，正确的有（）。A.均值和中位数都适用于定量变量B.众数和中位数都适用于顺序变量C.均值和中位数都不受极端值影响D.众数和中位数都不受极端值影响E.中位数的稳定性差于均值，优于众数
关于均值、中位数和众数的比较及适用范围，下列说法正确的有（ ）。A.均值和中位数都适用于定量变量B.众数和中位数都适用于顺序变量C.均值和中位数都不受极端值影响D.众数和中位数都不受极端值影响E.中位数的稳定性差于均值，优于众数
关于以下两种说法：①资产组合的收益是资产组合中单个证券收益的加权平均值；②资产组合的风险总是等同于所有单个证券风险之和。下列选项正确的是()。A.仅①正确B.仅②正确C.①和②都正确D.①和②都不正确
关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
下面关于均值说法正确的是：（）A、均值不能从图表中直接获得，需要计算B、均值对于极端值比较敏感C、均值的优点是对于变量的每一个观测值都加以利用，保留原数据的信息较众数、中位数多D、均值只能用于表示数值变量数据集的中心
单选题关于以下两种说法：①资产组合的收益是资产组合中单个证券收益的加权平均值；②资产组合的风险总是等同于所有单个证券风险之和。下列选项正确的是（ ）。A 仅①正确B 仅②正确C ①和②都正确D ①和②都不正确
多选题下面关于均值说法正确的是：（）A均值不能从图表中直接获得，需要计算B均值对于极端值比较敏感C均值的优点是对于变量的每一个观测值都加以利用，保留原数据的信息较众数、中位数多D均值只能用于表示数值变量数据集的中心
单选题关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）AK均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象BK均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念CK均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇DK均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
单选题以下关于中位数、均值和标准的说法正确的是（）。A中位数就是位于数据售合中间的数B中位数是50%的分位数C中位数可能与均值大小一致D均值是统计总体的平均特征的值