判断题DBSCAN是相对抗噪声的,并且能够处理任意形状和大小的簇。A对B错

判断题
DBSCAN是相对抗噪声的,并且能够处理任意形状和大小的簇。
A

B


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目前的涡流探伤方法能够准确的测量出缺陷的形状和大小。() 此题为判断题(对,错)。

中心投影能够准确反映被投影物体的真实形状和大小。 ( )此题为判断题(对,错)。

对称变换是指变换前后的点对称于x轴、y轴、某一直线或点。对称变换只改变图形的方位,并且改变其形状和大小。() 此题为判断题(对,错)。

关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中,不正确的是( )。A.K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系B.K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析C.K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D.当簇的密度变化较大时,DBSCAN不能很好的处理,而K-Means则可以

下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。A、JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇B、JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇C、JP聚类是基于SNN相似度的概念D、JP聚类的基本时间复杂度为O(m)

在聚类分析当中,()等技术可以处理任意形状的簇。A、MIN(单链)B、MAX(全链)C、组平均D、Chameleon

DBSCAN是相对抗噪声的,并且能够处理任意形状和大小的簇。

关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()。A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D、K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇

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单选题下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。AJP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇BJP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇CJP聚类是基于SNN相似度的概念DJP聚类的基本时间复杂度为O(m)

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单选题关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()AK均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象BK均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念CK均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇DK均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇

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多选题在聚类分析当中,()等技术可以处理任意形状的簇。AMIN(单链)BMAX(全链)C组平均DChameleon

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判断题切片可以是任意形状的。A对B错

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