大量相互独立的随机变量，无论各个随机变量服从什么分布，只要它们满足某种条件，那么它们的和近似服从正态分布.
大量相互独立的随机变量，无论各个随机变量服从什么分布，只要它们满足某种条件，那么它们的和近似服从正态分布.
参考答案和解析
正确
相关考题：
关于中心极限定理，下列说法正确的是( )。A．多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B．几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ2/n)C．无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布D．设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ2)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2/n
如果随机变量X服从均值为2，方差为9的正态分布，随机变量Y服从均值为5，方差为16的正态分布，X与Y的相关系数为0.5，那么X+2Y所服从的分布是： （ ）。A．均值为12，方差为100的正态分布B．均值为12，方差为97的正态分布C．均值为10，方差为100的正态分布D．不再服从正态分布
设Xi(i＝1，2，…，n)为n个相互独立的随机变量，则下列结论成立的是( )。A．若Xi(i＝1，2，…，n)服从正态分布，且分布参数相同，则服从正态分布B．若Xi(i＝1，2，…，n)服从指数分布，且λ相同，则服从正态分布C．若Xi(i＝1，2，…，n)服从[a，b]上的均匀分布，则服从正态分布D．无论Xi(i＝1，2，…，n)服从何种相同的分布，其均值都服从正态分布
设Xi (i=1，2，…，n)为n个相互独立的随机变量，则下列结论成立的是( )。A．若Xi (i=1，2，…，n)服从正态分布，且分布参数相同，则服从正态分布B．若Xi (i=1，2，…，n)服从指数分布，且λ相同，则服从正态分布C．若Xi(i=1，2，…，n)服从[a，b)上的均匀分布，则服从正态分布D．无论Xi (i=1，2，…，n)服从何种分布，其均值都服从正态分布
关于中心极限定理，下列说法正确的是（ ）。A.多个随机变量的平均值（仍然是一个随机变量）服从或近似服从正态分布B. n个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值近似服从正态分布N(μ, σ2/n)C.无论什么分布（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），其样本均值的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ, σ2)则样本均值仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为 σ2/n
多元线性回归分析中，要求的条件有（）。A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布
关于中心极限定理的描述正确的是：（）。A、对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布，则样本均值又仍为正态分布B、正态样本均值服从分布N（μ，σ2/n）C、设X1，X2，„，Xn为n个相互独立共同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值和方差都存在，则在n相当大时，样本均值近似服从正态分布D、无论共同分布是什么，只要变量个数n相当大时，均值的分布总近似于正态分布
多选题关于中心极限定理的描述正确的是：（）。A对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布，则样本均值又仍为正态分布B正态样本均值服从分布N（μ，σ2/n）C设X1，X2，„，Xn为n个相互独立共同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值和方差都存在，则在n相当大时，样本均值近似服从正态分布D无论共同分布是什么，只要变量个数n相当大时，均值的分布总近似于正态分布
多选题多元线性回归分析中，要求的条件有（）。A应变量y是服从正态分布的随机变量B自变量间相互独立C残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E自变量均服从正态分布
单选题随机变量X、Y都服从正态分布且不相关，则它们（ ）。A一定独立B（X，Y）一定服从二维正态分布C未必独立DX＋Y服从一维正态分布