中心极限定理的一般意义是：无论随机变量服从何种分布，只要样本容量足够大，都可以近似地看作是服从（）。A、正态分布B、t分布C、F分布D、X2分布
中心极限定理的一般意义是：无论随机变量服从何种分布，只要样本容量足够大，都可以近似地看作是服从（）。
- A、正态分布
- B、t分布
- C、F分布
- D、X2分布
相关考题：
关于中心极限定理，下列说法正确的是( )。A．多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B．几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ2/n)C．无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布D．设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ2)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2/n
设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，Sn=X1+X2+…+Xn，则根据列维一林德伯格中心极限定理，当n充分大时，Sn近似服从正态分布，只要X1，X2，…，Xn( )。A．有相同的数学期望B．有相同的方差C．服从同一指数分布D．服从同一离散型分布
关于中心极限定理，下列说法正确的是（ ）。A.多个随机变量的平均值（仍然是一个随机变量）服从或近似服从正态分布B. n个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值近似服从正态分布N(μ, σ2/n)C.无论什么分布（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），其样本均值的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ, σ2)则样本均值仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为 σ2/n
下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是（ ）。Ⅰ.当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布Ⅱ.当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布Ⅲ.当总体不服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布Ⅳ.当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布Ⅴ.当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布 A、Ⅰ.ⅤB、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣC、Ⅰ.Ⅱ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
以下关于中心极限定理及样本均值的分布说法错误的是（）A、随着样本量的无限增长，无论原来的分布呈何种形态，样本平均的分布总会趋向于正态分布B、我们可以利用中心极限定理原则来减少测量系统误差；如果想使测量系统的误差减小一半，我们只要把2次的测量值平均就可以了C、样本平均值分布的平均值和总体的平均值十分接近D、样本平均值分布的标准偏差等于总体的标准偏差除以样本数的平方根
一个总体有150个个体，从该总体中抽取24个观察值作为样本。x-的抽样分布（）。A、近似正态分布，因为x-总是近似正态分布B、近似正态分布，因为相对于总体，样本容量足够大C、近似正态分布，因为中心极限定理D、如果总体服从正态分布，那它也是正态分布
下列由中心极限定理得到的有关结论中，正确的是（）。A、只有当总体服从正态分布时，样本均值才会趋于正态分布B、只要样本容量n充分大，随机事件出现的频率就等于其概率C、无论样本容量n如何，二项分布概率都可以用正态分布近似计算D、不论总体服从何种分布，只要样本容量n充分大，样本均值趋于正态分布
关于中心极限定理的描述正确的是：（）。A、对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布，则样本均值又仍为正态分布B、正态样本均值服从分布N（μ，σ2/n）C、设X1，X2，„，Xn为n个相互独立共同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值和方差都存在，则在n相当大时，样本均值近似服从正态分布D、无论共同分布是什么，只要变量个数n相当大时，均值的分布总近似于正态分布
多选题关于中心极限定理的描述正确的是：（）。A对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布，则样本均值又仍为正态分布B正态样本均值服从分布N（μ，σ2/n）C设X1，X2，„，Xn为n个相互独立共同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值和方差都存在，则在n相当大时，样本均值近似服从正态分布D无论共同分布是什么，只要变量个数n相当大时，均值的分布总近似于正态分布
单选题下列由中心极限定理得到的有关结论中，正确的是（）。A只有当总体服从正态分布时，样本均值才会趋于正态分布B只要样本容量n充分大，随机事件出现的频率就等于其概率C无论样本容量n如何，二项分布概率都可以用正态分布近似计算D不论总体服从何种分布，只要样本容量n充分大，样本均值趋于正态分布
多选题下列关于德莫佛一拉普拉斯中心极限定理的说法，正确的是A也称为独立同分布中心极限定理B给离散型随机变量与连续型随机变量之间的转换提供了一种有效途径C它的结果表明二项分布的极限分布是正态分布D当n充分大时，近似的有x～N(np，np(1一p))E可以利用正态分布近似地计算二项分布的概率
单选题下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是()。 Ⅰ 当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布 Ⅱ 当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布 Ⅲ 当总体不服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布 Ⅳ 当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布 V 当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布AI、ⅣBI、VCⅡ、ⅢDⅡ、V
多选题以下何种质量工具说明使用中心极限定理的应用？（）A测量数据时，为使数值更接近于样本真实值，可以进行多次测量取其均值B利用中心极限定理，进行均值图分析时，不必检验数据是否服从正态分布C利用中心极限定理，进行置信区间分析时，不需要考虑样本量的大小D利用中心极限定理，进行假设检验时，不需要考虑样本量的大小
单选题下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是（ ）。Ⅰ．当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布Ⅱ．当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布Ⅲ．当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布Ⅳ．当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布AⅠ、ⅢBⅠ、ⅣCⅡ、ⅢDⅡ、Ⅳ