一般情况下,在用线性回归模型进行预测时,个值预测与均值预测结果相等,且它们的置信区间也相同。

一般情况下,在用线性回归模型进行预测时,个值预测与均值预测结果相等,且它们的置信区间也相同。


参考答案和解析
自变量

相关考题:

对根据各种预测模型(例如回归法、判断法、指数平滑法等)的预测误差,给每种预测模型一定的权值。将各个预测模型的预测值进行加权平均后作为最后的预测结果的预测方法是以下哪个()。A.组合预测B.地区性分解预测C.协同预测D.地区汇总预测

下列关于被解释变量的预测置信区间的描述正确的是()。 A.预测置信区间的宽度与样本容量的大小无关B.总体均值和个别值的预测置信区间都以总体均值的点预测为中心C.总体均值的预测置信区间比个别值的预测区间窄D.总体均值和个别值的预测置信区间都在样本均值点处最窄

预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是(). A.回归方程的系数B.预测时期自变量的值C.预测年份D.相应的预测值

按照回归预测模型参数确定的方法不同,可以分为()。A:线性回归预测B:加权线性回归预测C:自回归预测D:指数回归预测E:二次曲线回归预测

家庭消费支出一般用( )方法来计算。 A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、回归预测法D、多元时间序列模型

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

如何使用多元线性回归模型进行预测?

()不是回归分析预测法的步骤。A、进行相关分析B、回归预测模型的检验C、确定预测值D、进行实际预测

如果在进行人力资源预测时,发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上,而且不能将这些因素化简、归并为一种因素,此时需要考虑选用()模型A、多元线性回归模型B、一元线性回归预测模型C、非线性回归预测模型对数D、对数回归预测模型

如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

回归分析预测法可分为()和多元回归分析预测。A、线性回归分析预测B、非线性回归分析预测C、建立回归预测模型D、一元回归分析预测

回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值

下列关于回归设计旋转性描述正确的是()A、在离设计中心距离相等的点上,其预测值的均值相等B、在离设计中心距离相等的点上,其预测值的方差相等C、在离任一轴点距离相等的点上,其预测值的均值相等D、在离任一轴点距离相等的点上,其预测值的方差相等

预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是().A、回归方程的系数B、预测时期自变量的值C、预测年份D、相应的预测值

在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

下列关于利用回归模型进行预测的说法,错误的有()。A、检验方法有方差分析、相关系数检验、t检验等B、需要对回归系数、回归方程进行检验,以判定预测模型的经济性C、一般情况下,一元线性回归需要同时进行方差分析、相关检验、t检验D、对于一元线性回归,检验方法不同,检验效果也不同E、一般情况下,一元线性回归选择其中一项检验即可

为了保证预测精度不下降,在使用回归模型进行预测时,所给定的自变量值一般()A、可以是任意值B、必须是某一个值C、不得大于100D、不应超出自变量观察值的范围

单选题在人力资源预测中,最常用的模型是()A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型

单选题对根据各种预测模型(例如回归法、判断法、指数平滑法等)的预测误差,给每种预测模型一定的权值。将各个预测模型的预测值进行加权平均后作为最后的预测结果的预测方法是以下哪个()。A组合预测B地区性分解预测C协同预测D地区汇总预测

单选题下列关于回归设计旋转性描述正确的是()A在离设计中心距离相等的点上,其预测值的均值相等B在离设计中心距离相等的点上,其预测值的方差相等C在离任一轴点距离相等的点上,其预测值的均值相等D在离任一轴点距离相等的点上,其预测值的方差相等

单选题()是指影响经济变量的众多因素中有一个起决定作用的因素,且自变量与因变量的分布呈线性趋势的回归。A一次移动平均预测法B非线性回归分析预测法C多元线性回归预测法D一元线性回归预测法

单选题如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型

多选题估计区间的具体类型包括A中值的预测区间B平均值的预测区间C平均值的置信区间D个别值的预测区间E个别值的置信区间

单选题下列关于一元线性回归模型Y的平均值E(Y0)与个别值Y0的预测区间的说法,正确的是(  )。AX越远离其均值,预测区间越窄B样本容量n越大,预测精度越高C样本容量n越大,预测精度越低D样本容量一定时,平均值的置信区间比个别值的预测区间宽

单选题如果在进行人力资源预测时,发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上,而且不能将这些因素化简、归并为一种因素,此时需要考虑选用()模型A多元线性回归模型B一元线性回归预测模型C非线性回归预测模型对数D对数回归预测模型

单选题预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是().A回归方程的系数B预测时期自变量的值C预测年份D相应的预测值

单选题为了保证预测精度不下降,在使用回归模型进行预测时,所给定的自变量值一般()A可以是任意值B必须是某一个值C不得大于100D不应超出自变量观察值的范围

问答题如何使用多元线性回归模型进行预测?