HAC（层次凝聚式聚类）算法和k-Means都是无监督学习算法，具有相同的时间复杂度。
HAC（层次凝聚式聚类）算法和k-Means都是无监督学习算法，具有相同的时间复杂度。
参考答案和解析
错误
相关考题：
下列关于算法复杂度描述正确的是（ ）。A. 算法的时间复杂度是指算法执行的时间B. 算法的空间复杂度是指执行这个算法所需的内存空间C. 一个算法的空间复杂度大，则其时间复杂度必定大D. 一个算法的空间复杂度大，则其时间复杂度必定小
下列叙述中正确的是（ ）。A.解决同一个问题的不同算法的时间复杂度一般是不同的B.解决同一个问题的不同算法的时间复杂度必定是相同的C.对同一批数据作同一种处理，如果数据存储结构不同，不同算法的时间复杂度肯定相同D.对同一批数据作不同的处理，如果数据存储结构相同，不同算法的时间复杂度肯定相同
下列有关算法的描述中错误的是( )。A．所谓算法是指解题方案的准确而完整的描述B．算法的基本特征有：可行性、确定性、有穷性和拥有足够的情报等C．算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度D．算法的时间复杂度是指执行算法程序所需要的时间
下列关于算法的时间复杂度陈述正确的是A．算法的时间复杂度是指执行算法程序所需要的时间B．算法的时间复杂度是指算法程序的长度C．算法的时间复杂度是指算法执行过程中所需要的基本运算次数D．算法的时间复杂度是指算法程序中的指令条数
以下有关算法的说法错误的是()。Ⅰ.算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间；Ⅱ，在相同的规模n下，复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法；Ⅲ.所谓最坏时间复杂度是指最坏情况下估算算法执行时间的一个上界；Ⅳ，同一个算法，实现语言的级别越高，执行效率就越低。A.ⅠB.Ⅰ和ⅡC.Ⅰ和ⅣD.Ⅲ
K-means算法叙述正确的是（）A、在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目D、从K-means算法框架可以看出，该算法需要不断地进行样本分类调整，不断地计算调整后的新的聚类中心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
K-means算法的叙述正确的是（）A、在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目的新的聚类心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
下列关于算法的时间复杂度陈述正确的是（）A、算法的时间复杂度是指执行算法程序所需要的时间B、算法的时间复杂度是指算法程序的长度C、算法的时间复杂度是指算法执行过程中所需要的基本运算次数D、算法的时间复杂度是指算法程序中的指令条数
下列算法的时间复杂度与空间复杂度叙述中正确的是（）A、一个算法的空间复杂度大，则其时间复杂度也必定大B、一个算法的空间复杂度大，则其时间复杂度必定小C、一个算法的时间复杂度大，则其空间复杂度必定小D、算法的时间复杂度与空间复杂度没有直接关系
单选题下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。AJP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇BJP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇CJP聚类是基于SNN相似度的概念DJP聚类的基本时间复杂度为O（m）
多选题K-means算法叙述正确的是（）A在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目D从K-means算法框架可以看出，该算法需要不断地进行样本分类调整，不断地计算调整后的新的聚类中心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
单选题下列关于算法复杂度叙述正确的是（ ）。A最坏情况下的时间复杂度一定高于平均情况的时间复杂度B时间复杂度与所用的计算工具无关C对同一个问题，采用不同的算法，则它们的时间复杂度是相同的D时间复杂度与采用的算法描述语言有关
单选题下列叙述中错误的是（ ）。A算法的时间复杂度与算法所处理数据的存储结构有直接关系B算法的空间复杂度与算法所处理数据的存储结构有直接关系C算法的时间复杂度与空间复杂度有直接关系D算法的时间复杂度与算法程序执行的具体时间是不一致的
单选题算法的时间效率用（）来衡量。A时间复杂度B空间复杂度C算法的步骤数D算法的长度