K-means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。() 此题为判断题(对,错)。

K-means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。()

此题为判断题(对,错)。


相关考题:

下列哪个选项不是k-means算法的优点?A.算法简单、经典B.当聚类的每个簇是密集的,且簇与簇之间区别特别明显时,其聚类效果较好C.处理大数据集时是高效的,并且具有较好的可伸缩性D.能够识别出噪声点

k-means算法的优点主要有:A.算法简单、经典B.当聚类的每个簇是密集的,且簇与簇之间区别特别明显时,其聚类效果较好C.处理大数据集时是高效的,并且具有较好的可伸缩性D.能够识别出噪声点

10、关于K-means说法不正确的是:A.算法可能终止于局部最优解B.簇的数目k必须事先给定C.对噪声和离群点数据敏感D.适合发现非凸形状的簇

关于k-Means算法,正确的是()。A.k表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定B.Means的含义是簇中样本的平均值C.在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示D.算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心

4、关于K-means说法不正确的是:A.算法可能终止于局部最优解B.簇的数目k必须事先给定C.对噪声和离群点数据敏感D.适合发现非凸形状的簇

14、k-means算法的优点主要有:A.算法简单、经典B.当聚类的每个簇是密集的,且簇与簇之间区别特别明显时,其聚类效果较好C.处理大数据集时是高效的,并且具有较好的可伸缩性D.能够识别出噪声点

对于K-Means聚类算法下列说法正确的是:()。A.初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大B.须事先给定聚类数k值C.对噪声和孤立数据敏感D.是一种无监督学习方法

关于K-means说法不正确的是:A.算法可能终止于局部最优解B.簇的数目k必须事先给定C.对噪声和离群点数据敏感D.适合发现非凸形状的簇

8、下列哪个选项不是k-means算法的优点?A.算法简单、经典B.当聚类的每个簇是密集的,且簇与簇之间区别特别明显时,其聚类效果较好C.处理大数据集时是高效的,并且具有较好的可伸缩性D.能够识别出噪声点