求带权为2,3,5,7,8的最优二叉树T。

求带权为2,3,5,7,8的最优二叉树T。


参考答案和解析
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相关考题:

在()中,任意一个结点的左、右子树的高度之差的绝对值不超过1。A.完全二叉树B.二叉排序树C.线索二叉树D.最优二叉树

( 4 )霍夫曼算法是求具有最 【 4 】 带权外部路径长度的扩充二叉树的算法。

假设一棵平衡二叉树的每个结点都表明了平衡因子b,试设计一个算法,求平衡二叉树的高度。

二叉树在线索化后,仍不能有效求解的问题是()。A、前序线索二叉树中求前序后继B、中序线索二叉树中求中序前驱C、中序线索二叉树中求中序后继D、后序线索二叉树中求后序后继

求下列运输问题的最优解(目标函数求最小值)。

哈夫曼树又称为最优二叉树。() 此题为判断题(对,错)。

给出叶赋权m叉树的定义,并求叶赋权分别为2,3,5,7,8的最优2叉树。

带权路经长度最小的树称为() A、满二叉树B、完全二叉树C、哈夫曼树D、线索二叉树

二叉树的基本操作主要有() A、遍历B、求二叉树的深度C、求某个节点的左子女D、求某个节点的左子女

编写递归算法,求以二叉链表存储的二叉树的深度。

霍夫曼算法是求具有最【 】带权外部路径长度的扩充二叉树的算法。

最优二叉树(哈夫曼树)、最优查找树均为平均查找路径长度Σwl最小的树,其中对于最优二叉树,n表示(42);对于最优查找树,n表示(43);构造这两种树均(44)。A.结点数B.叶结点数C.非叶结点数D.度为二的结点数

用Huffman(霍夫曼)算法求带权的2,3,5,7,8的最优二叉树T,那么T的权为(32), T中有(33)片树叶,共有(34)个结点。A.45B.50C.55D.60

关于哈夫曼树、最优二叉树、哈夫曼算法,有以下说法:①最优二叉树的形态不唯一,但是其WPL值是唯一确定的。②哈夫曼树一定是最优二叉树,但最优二叉树不一定由哈夫曼算法来构造。则______。A.①正确②错误B.①错误②正确C.都对D.都错

●在 (59) 中,任意一个结点的左、右子树的高度之差的绝对值不超过 1。(59)A.完全二叉树B.二叉排序树C.线索二叉树D.最优二叉树

● 若用n个权值构造一棵最优二叉树 (哈夫曼树), 则该二叉树的结点总数为 (59) 。

设T是正则二叉树,有6个叶子结点,那么树T的高度最多可以是(22);最小可以是(23);树T的内结点数是(24)。如果T又是Huffman最优树,且每个叶子结点的权分别是1,2,3,45,5,6,则最优树T的非叶子结点的权之和是(25);权为1的叶子结点的高度是(26)。(注:树的根结点高度为1)A.7B.6C.5D.4

最优二叉树(或哈夫曼树)是指权值为 W1, W2,。。。,Wn 的 n 个叶结点的二叉树中带权路径长度最小的二叉树。( )是哈夫曼树(叶结点中的数字为其权值)。A.B.C.D.

最优二叉树(或哈夫曼树)是指权值为w1,w2,…,wn的n个叶结点的二叉树中带权路径长度最小的二叉树。( )是哈夫曼树(叶结点中的数字为其权值)。

某二叉树的先序遍历序列为c a b f e d g,中序遍历序列为a b c d e f g,则该二叉树是( )。A.完全二叉树B.最优二叉树C.平衡二叉树D.满二叉树

( )是由权值集合{8,5,6,2}构造的哈夫曼树(最优二叉树)。

整数规划的最优解是先求相应的线性规划的最优解然后取整得到( )

关于钙化MR表现的描述,错误的是()A、T1加权为高信号B、T2加权为低信号C、T1加权为低信号D、特殊情况钙化颗粒小,与蛋白结合时,T1加权为高信号E、钙化组织的质子密度极少

求最大值的整数规划问题中,其松弛问题的最优解是整数规划问题最优解的上界。

在叶子数目和权值相同的所有二叉树中,最优二叉树一定是完全二叉树。

判断题在叶子数目和权值相同的所有二叉树中,最优二叉树一定是完全二叉树。A对B错

单选题二叉树在线索化后,仍不能有效求解的问题是()A前序线索二叉树中求前序后继B中序线索二叉树中求中序后继C中序线索二叉树中求中序前趋D后序线索二叉树中求后序后继

填空题霍夫曼算法是求具有最()带权外部路径长度的扩充二叉树的算法。