（4) 某维尼龙厂根据长期正常生产的累积资料知道所生产的维尼龙纤度服从正态分布，它的均方差为0.048，某日随机抽取5根纤维，测得其纤度为1.32,1.55,1.36,1.40,1.44。问该日所生产的维尼龙的均方差是否正常（a=0.1）。【 】A．可以认为该日所生产的维尼龙的均方差正常；B．不能认为该日所生产的维尼龙的均方差正常；；C．认为该日所生产的维尼龙的均方差显著偏大；D．认为该日所生产的维尼龙的均方差显著偏小；
（4) 某维尼龙厂根据长期正常生产的累积资料知道所生产的维尼龙纤度服从正态分布，它的均方差为0.048，某日随机抽取5根纤维，测得其纤度为1.32,1.55,1.36,1.40,1.44。问该日所生产的维尼龙的均方差是否正常（a=0.1）。【 】
A．可以认为该日所生产的维尼龙的均方差正常；
B．不能认为该日所生产的维尼龙的均方差正常；；
C．认为该日所生产的维尼龙的均方差显著偏大；
D．认为该日所生产的维尼龙的均方差显著偏小；
参考答案和解析
不能认为该日所生产的维尼龙的均方差正常；；
相关考题：
某厂生产的某种化纤的纤度X服从正态分布N(μ，0.082)其中μ的设计值为1.50，每天都要对“μ=1.50”作例行检验，以观察生产是否正常运行。某天从生产线中随机抽取了 25根化纤，测得纤度为:X1，X2，X3，…，X25。其纤度平均值为X=1.47。问当日的生产运行情况是否正常。下列说法正确的有( )。A．这不是一个参数估计问题B．这不是一个假设检验问题C．这里要求对命题“μ=1.50”作出回答:是与否D．这一类问题被称为假设检验问题E．这类问题在质量管理中普遍存在
某车间生产滚珠，从长期实践可以认为滚珠的直径服从正态分布，且直径的方差为б2=0.04，从某天生产的产品中随机抽取9个，测得直径平均值为15毫米，试对α=0.05，求出滚珠平均直径的区间估计。
如果随机变量X服从均值为2，方差为9的正态分布，随机变量Y服从均值为5，方差为16的正态分布，X与Y的相关系数为0.5，那么X+2Y所服从的分布是： （ ）。A．均值为12，方差为100的正态分布B．均值为12，方差为97的正态分布C．均值为10，方差为100的正态分布D．不再服从正态分布
某厂生产某种产品,正常生产时,该产品的某项指标服从正态分布N(50,3.8^2),在生产过程中为检验机器生产是否正常,随机抽取50件产品,其平均指标为=51.26（设生产过程中方差不改变）,在显著性水平为a=0.05下,检验生产过程是否正常.
某企业试验用两种新材料生产产品。现从每种材料生产的产品中各随机抽取5个进行检验，没得产品的抗拉力(kg)数据如表2—1所示。假设总体服从正态分布。如果采用材料B生产产品，其抗拉力95%的置信区间为（ ）。(注：20．025=1．96，t0．025(4)=2．7764)
某企业试验用两种新材料生产产品。现从每种材料生产的产品中各随机抽取5个进行检验,测得产品的抗拉力(Kg)数据如表2所示:请根据上述资料从下列备选答案中选出正确答案。假设总体服从正态分布。如果采用材料B生产产品,其抗拉力95%的置信区间为()。(注:A.B.C.D.
某企业试验用两种新材料生产产品。现从每种材料生产的产品中各随机抽取5个进行检验,测得产品的抗拉力(Kg)数据如表2所示:请根据上述资料从下列备选答案中选出正确答案。采用材料B生产的产品,其抗拉强度(kg)的()。A.方差为B.方差为C.离散系数为D.离散系数为
(二)某种产品的质量标准是直径为23厘米。为检验自动生产线是否正常，质检人员从生产线上随机抽取10件产品进行检测，测得产品的直径数据(单位：厘米)分别为23、18、22、21、27、25、19、21、24、17。如果产品的直径服从正态分布， ，样本方差为 ，样本均值为 ，则生产线上该种产品平均直径95%的置信区间为( )。
在同一生产位，以同样的工艺条件生产总纤度相同、单丝纤度不同的两种纤维，关于固化点的描述正确的是（）。A、单丝纤度小的固化点高B、单丝纤度大的固化点高C、总纤度相同，因而固化点高度相同D、固化点高度的比较需通过精确的计算才能确定
多元线性回归分析中，要求的条件有（）。A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布
自动包装机装出的每包重量服从正态分布，规定每包重量的方差不超过A，为了检查包装机的工作是否正常，对它生产的产品进行抽样检验，取零假设为σ2≤A，检验水平为0.05，则下列陈述中，正确的是（）。A、如果生产正常，则检验结果也认为正常的概率为95%B、如果生产不正常，则检验结果也认为不正常的概率为95%C、如果检验的结果认为正常，则生产确实正常的概率为95%D、如果检验的结果认为不正常，则生产确实不正常的概率为95%
某厂生产的化纤纤度服从正态分布N（μ，ζ2）。现测得25根纤维的纤度的均值为1.39，如果要检验这些纤维的纤度与原设计的标准值1.40有无显著差异，则合理的零假设与备择假设应为（）A、H0：μ＞1.40H1：μ＜1.40B、H0：μ＜1.40H1：μ＞1.40C、H0：μ≥1.40H1：μ＜1.40D、H0：μ＝1.40H1：μ≠1.40
某车间用1台包装机装葡萄糖，额定标准为每袋净重0.5kg，包装机正常工作称糖服从正态分布，且根据长期经验知其标准方差Ϭ=0.015。某天，为检验包装机工作是否正常，随机抽取9包糖，检测它们的称重（单位：kg）平均值为：0.511。问这天包装机工作是否正常？（取α=0.05）
为了判断不同的生产线所加工的产品厚度是否有显著差异，特选取了企业的四条生产线，从四条生产线的产品中分别随机抽取了10个样本，测量其厚度。通过检验，数据服从正态分布，且满足等方差条件，接下来应该进行的是：（）A、单因子方差分析（one-wayANOVA）B、卡方检验C、双比率检验D、双因子方差分析（two-wayANOVA）
单选题某厂生产的化纤纤度服从正态分布N（μ，ζ2）。现测得25根纤维的纤度的均值为1.39，如果要检验这些纤维的纤度与原设计的标准值1.40有无显著差异，则合理的零假设与备择假设应为（）AH0：μ＞1.40H1：μ＜1.40BH0：μ＜1.40H1：μ＞1.40CH0：μ≥1.40H1：μ＜1.40DH0：μ＝1.40H1：μ≠1.40
单选题某机械加工工序生产一种标准的圆环部件，圆环部件的厚度是一个关键尺寸，服从正态分布，产品的均值是32mm，标准差为1mm，生产过程中10个部件为一小批（记为X），作业者对叠放着的每一小批整体测一次厚度，来判断产品是否合格，X的分析近似为（）A均值为32，方差为1的正态分布B均值为320，方差为1的正态分布C均值为320，方差为10的正态分布D均值为32，方差为10的正态分布
问答题某车间用1台包装机装葡萄糖，额定标准为每袋净重0.5kg，包装机正常工作称糖服从正态分布，且根据长期经验知其标准方差Ϭ=0.015。某天，为检验包装机工作是否正常，随机抽取9包糖，检测它们的称重（单位：kg）平均值为：0.511。问这天包装机工作是否正常？（取α=0.05）
多选题多元线性回归分析中，要求的条件有（）。A应变量y是服从正态分布的随机变量B自变量间相互独立C残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E自变量均服从正态分布
多选题方差分析的前提条件是（）。A资料服从正态分布B各总体方差相同C各样本方差相同D各总体均数不等E各样本均数和方差都相同