如果解释变量与随机误差项相互独立,得到的参数估计量仍然是无偏一致估计量。

如果解释变量与随机误差项相互独立,得到的参数估计量仍然是无偏一致估计量。


参考答案和解析
拟合的样本回归线高估截距项且低估斜率项

相关考题:

如果模型包含的随机解释变量与随机项不独立但也不线性相关,则普通最小二乘估计量和工具变量估计都是:()。 A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无编估计量

估计量的无偏性是指() A.估计量和总体参数之间完全一致B.随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数C.要求估计量的数学期望等于总体参数D.估计量的方差尽可能小

如果某个总体参数估计量的期望值等于参数真值,那么这个估计量具有()。 A、无偏性B、一致性C、相对有效性D、以上都不对

如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的( )A.无偏估计量B.一致估计量C.有效估计量D.有偏估计量

如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是( )A.无偏的B.有偏的C.不确定D.确定的

如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是()A无偏的B有偏的C不确定D确定的

使用普通最小二乘法直接估计联立方程中有内生解释变量方程的结构参数时,会使该估计量()A、无效的B、无偏C、有偏D、一致E、非一致

如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效

解释变量中包含随机变量时,以下哪一种情况不可能出现()。A、参数估计量无偏B、参数估计量渐进无偏C、参数估计量有偏D、随机误差项自相关,但仍可用DW检验

假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut,且需求量与季节有关,季节分为春、夏、秋、冬四季,引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型,则模型参数估计量为()A、有效估计量B、有偏估计量C、非一致估计量D、无法估计

当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()A、有偏估计量B、有效估计量C、无效估计量D、渐近有效估计量

如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的()A、无偏估计量B、一致估计量C、有效估计量D、有偏估计量

估计量的无偏性是指()。A、估计量和总体参数之间完全一致B、随着样本量的无限增大样本的估计量就等于总体参数C、要求估计量的数学期望等于总体参数D、估计量的方差尽可能小

在评价估计量的标准中,如果随着样本容量的增大,点估计量的值越来越接近总体参数,这是指估计量的()。A、准确性B、无偏性C、有效性D、一致性

当解释变量中包含随机被解释变量时,下面哪一种情况不可能出现()。A、参数估计量无偏B、参数估计量渐进无偏C、参数估计量有偏D、随机误差项的自相关问题仍可用D-W检验

随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关,以及相关的性质,以下说法正确的是()。A、如果x与u相互独立,则参数的OLS估计量是无偏一致估计量B、如果x与u相互独立,则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量C、如果x与u同期不相关,异期相关,则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的,在大样本下具有一致性D、如果x与u同期相关,则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的;在大样本下是无偏的、一致的E、如果x与u同期相关,则无论是小样本还是大样本,参数的OLS估计量均是有偏且非一致的

如果模型包含随机解释变量,且与随机干扰项异期相关,则普通最小二乘估计量是()。A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无偏估计量

如果模型包含随机解释变量,且与随机误差项在大样本下渐近无关,则普通最小二乘估计量是()。A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无偏估计量

假设某需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi,为了考虑“季节”因素(春、夏、秋、冬四个不同的状态),引入4个虚拟变量形成截距变动模型,则模型的()。A、参数估计量将达到最大精度B、参数估计量是有偏估计量C、参数估计量是非一致估计量D、参数将无法估计

当随机解释变量与随机干扰项同期相关时,如果仍用最小二乘法估计,则估计量有偏且非一致。

如果估计量是无偏的,那么估计量方差与均方误差MSE就是一致的。

单选题假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut,且需求量与季节有关,季节分为春、夏、秋、冬四季,引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型,则模型参数估计量为()A有效估计量B有偏估计量C非一致估计量D无法估计

单选题如果某个总体参数估计量的期望值等于参数真值,那么这个估计量具有()。A无偏性B一致性C相对有效性D以上都不对

单选题用估计值对总体参数进行区间估计的原理是()。A估计量是一个一致估计量B估计量是一个无偏的估计量C估计量是一个有效的估计量D估计量服从正态分布

单选题如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。A无偏且有效B无偏但非有效C有偏但有效D有偏且非有效

单选题当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()A有偏估计量B有效估计量C无效估计量D渐近有效估计量

单选题如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的()A无偏估计量B一致估计量C有效估计量D有偏估计量

判断题如果估计量是无偏的,那么估计量方差与均方误差MSE就是一致的。A对B错