机器学习，就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律，从而能够对新的样本做出智能识别，或对未来做出预测。
机器学习，就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律，从而能够对新的样本做出智能识别，或对未来做出预测。
参考答案和解析
正确
相关考题：
在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。 A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器B.根据样本数据，进行回归分析C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法
让机器人听懂人说话，并不容易。机器要能够________识别语音并像人一样通过理解判断作出回应，需要基于大量的“学习”，并像人一样根据________进行判断预测。这种“学习”有两种方法：通过在数据中找寻类似事例来提供解决方案，或是通过________许多数据样本的共性来对这件事情做出判断。依次填入划横线部分最恰当的一项是A.准确 经验 归纳B.完整 信息 识别C.高效 知识 提炼D.自动 思维 总结
放眼当下，人工智能正有力提高经济社会发展的智能化水平，有效增强公共服务和城市治理能力；展望未来，人工智能必将为经济社会发展持续注入新动能。但也要看到，传统人工智能主要依靠机器学习算法，通过计算机强大的运算能力对大量数据进行抽象和总结，转化为一类特定的计算模型，最终实施在特定的应用中。传统人工智能这一运行模式也带来一些问题：知识引导方法长于推理，但是难以拓展；数据驱动模型擅于预测识别，但其过程难以理解；策略学习手段能对未知空间进行探索，但其依赖于搜索策略。对这段文字理解最为准确的是：A.人工智能的发展既有成就，也有风险，应当谨慎对特B.人工智能前途光明，但依然存在着困难与挑战C.人工智能本质上并不能代替人类的思考D.人工智能必须有新的方法替代机器学习算法
基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异？（）A、机器学习系统节省人力，更自动化B、机器学习比较适合排序、简单逻辑判断C、机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法D、机器学习可以从海量的数据中获取经验，而不受限于具体维度
多选题中国工程院在2015年启动《中国人工智能2.0发展战略研究》，人工智能从1.0越变为2.0，主要表现在（）。A从人工知识表达技术到大数据驱动知识学习B从处理类型单一的数据到跨媒体认知、学习和推理C从追求“机器智能”迈向人机混合的“增强智能”D从聚焦“群体智能”到“个体智能”E从机器人到自主无人系统
判断题机器学习的学习方式是通过获得经验或历史数据不断改进提高做某项任务的表现。A对B错