机器学习是一个算法范畴，它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起，设计算法来（）。A、创造数据B、处理数据C、做出预测D、做出决定
机器学习是一个算法范畴，它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起，设计算法来（）。
- A、创造数据
- B、处理数据
- C、做出预测
- D、做出决定
相关考题：
统计学的基本涵义是()。A.统计资料B.统计数字C.统计活动D.是一门处理数据的方法和技术的科学，也可以说统计学是一门研究“数据”的科学，任务是如何有效地收集、整理和分析这些数据，探索数据内在的数量规律性，对所观察的现象做出推断或预测，直到为采取决策提供依据。
算法决策其实就是用过去的数据预测未来的趋势。算法模型和数据输入决定着预测的结果，这两个要素也是算法歧视的主要来源。一方面，算法在本质上是“以数学方式或者计算机代码表达的意见”，包括其设计、目的、成功标准、数据使用等等都是设计者、开发者的主观选择，设计者和开发者可能将自己的偏见嵌入算法系统。另一方面，数据的有效性、准确性，也会影响整个算法决策和预测的准确性。比如，数据是社会现实的反映，训练数据本身可能是歧视性的，用这样的数据训练出来的系统，自然也会带上歧视的影子。根据这段文字，下列说法错误的是：A.算法决策的结果取决于算法模型和数据输入B.算法歧视可以通过训练数据来有效避免C.算法决策并不能完全客观准确地预测未来D.算法歧视在数据的运用过程中难以避免
结构化开发方法中，（请作答此空）主要包含对数据结构和算法的设计。对算法设计时，其主要依据来自（ ）。描述算法时，（ ）不是理想的表达方式。A.体系结构设计B.数据设计C.接口设计D.过程设计
统计学的基本涵义是（）。A、统计资料B、统计数字C、统计活动D、是一门处理数据的方法和技术的科学，也可以说统计学是一门研究“数据”的科学，任务是如何有效地收集、整理和分析这些数据，探索数据内在的数量规律性，对所观察的现象做出推断或预测，直到为采取决策提供依据
数据结构里，下列选项中关于算法设计要求的正确性描述正确的是（）。A、正确性是算法应当满足具体问题的需求B、正确性是为了便于阅读、理解和交流C、正确性是算法应该能对输入数据不合法的形况做出适当的处理D、正确性是指算法正确的执行时间
( 难度：中等)以下哪些学科和数据挖掘有密切联系？ （）A.统计学、机器学习、数据库技术B.数据库技术、计算机组成原理、数据可视化C.矿产挖掘、统计学、机器学习D.计算机组成原理、矿产挖掘、数据可视化