数据搜索从www中发现和分析有用的信息,通过归纳学习、机器学习等方法得到数据间的内在特性。() 此题为判断题(对,错)。

数据搜索从www中发现和分析有用的信息,通过归纳学习、机器学习等方法得到数据间的内在特性。()

此题为判断题(对,错)。


相关考题:

从大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,这一分析技术是() A、统计分析B、机器学习C、数据挖掘D、可视化分析

从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这一分析技术是() A、统计分析B、机器学习C、数据挖掘D、可视化分析

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

模拟(计算)范式是采用数据挖掘、机器学习等方法来分析相关数据,并发现其中的相关知识和规律。()

4、机器学习,就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律,从而能够对新的样本做出智能识别,或对未来做出预测。

以下说法正确的是?A.机器学习的目的在于从数据中发现有用的信息。B.机器学习的主要任务是从数据中发现潜在的规律,从而能更好地辅助决策或实现机器自动行动。C.机器学习只是对计算机仿真方法产生的数据进行模式的发掘D.机器学习就是用可视化方法展示数据中的多维度信息

机器学习,就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律,从而能够对新的样本做出智能识别,或对未来做出预测。

【填空题】机器学习使用算法分析数据,从中学习并自动归纳总结成模型,最后使用模型做出推断或预测。与传统的编程语言不同,使用大量的数据送给机器学习,这个过程叫做()。