数据搜索从www中发现和分析有用的信息,通过归纳学习、机器学习等方法得到数据间的内在特性。() 此题为判断题(对，错)。
数据搜索从www中发现和分析有用的信息,通过归纳学习、机器学习等方法得到数据间的内在特性。()
此题为判断题(对，错)。
相关考题：
从大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,这一分析技术是() A、统计分析B、机器学习C、数据挖掘D、可视化分析
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这一分析技术是() A、统计分析B、机器学习C、数据挖掘D、可视化分析
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
以下说法正确的是？A．机器学习的目的在于从数据中发现有用的信息。B．机器学习的主要任务是从数据中发现潜在的规律，从而能更好地辅助决策或实现机器自动行动。C．机器学习只是对计算机仿真方法产生的数据进行模式的发掘D．机器学习就是用可视化方法展示数据中的多维度信息
【填空题】机器学习使用算法分析数据，从中学习并自动归纳总结成模型，最后使用模型做出推断或预测。与传统的编程语言不同，使用大量的数据送给机器学习，这个过程叫做（）。