建立人工神经网络模型的3个关键要素是:人工神经元的数学模型,人工神经网络的拓扑结构,人工神经网络的学习训练算法。

建立人工神经网络模型的3个关键要素是:人工神经元的数学模型,人工神经网络的拓扑结构,人工神经网络的学习训练算法。


参考答案和解析
ABCD

相关考题:

神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。 A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段

以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个很耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。

人工神经网络与专家系统的最大区别在于:人工神经网络属于人类智能的功能模拟,而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。

数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、()、近邻算法、规则推导。

数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、遗传算法、()、规则推导。

人工神经网络有哪些模型,试举出五个例子。

简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。()

神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。()

人工智能的分类不包括()A、微观人工智能B、宏观人工智能C、人工神经网络D、虚拟现实技术

以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个非常耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

人工智能的主要领域有()A、专家系统B、人工神经网络C、遗传算法D、智能代理E、以上全部

人工神经网络的英文缩写是()A、ESSB、SEEC、ANND、NAA

人工神经网络是以工程手段来模拟人脑神经元网络的结构与特点的系统

人工神经网络

单选题最早提出人工神经网络模型的学者是()AHebbBMcCulloch和PittsCRosenblattDHopfield

问答题简述人工神经网络的主要学习算法及含义?

问答题人工神经网络有哪些主要的结构特征?

填空题数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、()、近邻算法、规则推导。

名词解释题人工神经网络

判断题人工神经网络与专家系统的最大区别在于:人工神经网络属于人类智能的功能模拟,而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。A对B错

问答题解释人工神经网络的理论原理和算法原理。

问答题简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

问答题人工神经网络有哪些模型,试举出五个例子。

判断题当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。()A对B错

人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络