神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（）

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神经网络具有存储()的特征。 A.经验知识B.训练样本C.语言D.神经元
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在离线训练部分,如果采用普通服务器,无法支撑深度神经网络和应用场景在人工智能上的大数据及模型,所以GPU集群是较为理想的计算平台。() 此题为判断题(对，错)。
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评估模型的分类预测准确率,使用()进行评估。 A.验证数据集B.训练数据集C.测试数据集D.未知数据
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机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。 A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段
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对于神经网络的说法,下面正确的是:( ) A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
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人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。
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在有指导的数据挖掘中，有关测试集的说法错误的是（）A、测试集和训练集是相互联系的B、测试集是用以测试模型的数据集C、通常测试集大约占总样本的三分之一D、K-次交叉验证中，测试集只有
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数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
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数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、遗传算法、（）、规则推导。
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人工智能识别图像是从输入到输出的神经网络过程。
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人工智能判断癌症的方法是（）。A、视觉推理B、预训练C、数据集微调D、包含带类别标签的图像
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关于MNIST，下列说法错误的是（）。A、是著名的手写体数字识别数据集B、有训练集和测试集两部分C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷D、测试集大约包含10000个样本和标签
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当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（）
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预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）A、用于对模型的效果进行无偏的评估B、用于比较不同模型的预测准确度C、用于构造预测模型D、用于选择模型
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如果正确地使用公式计算了数据集的方差，且分母为n-1，则以下哪一项是正确的？（）A、这个数据集是样本B、这个数据集是总体C、这个数据集要么是总体要么是样本D、数据集来自人口普查
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以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个很耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
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填空题数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、遗传算法、（）、规则推导。
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填空题数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
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单选题以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B可以处理冗余特征C训练ANN是一个很耗时的过程D至少含有一个隐藏层的多层神经网络
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多选题人工智能判断癌症的方法是（）。A视觉推理B预训练C数据集微调D包含带类别标签的图像
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多选题关于遥感影像监督分类，描述正确的是（ ）。A不需要训练样本B需要训练样本C物以类聚的分类思想D是数据驱动的E是概念驱动的
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判断题人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。A对B错
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判断题当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（）A对B错
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判断题神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（）A对B错
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单选题关于MNIST，下列说法错误的是（）。A是著名的手写体数字识别数据集B有训练集和测试集两部分C训练集类似人学习中使用的各种考试试卷D测试集大约包含10000个样本和标签
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单选题预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）A用于对模型的效果进行无偏的评估B用于比较不同模型的预测准确度C用于构造预测模型D用于选择模型
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单选题在有指导的数据挖掘中，有关测试集的说法错误的是（）A测试集和训练集是相互联系的B测试集是用以测试模型的数据集C通常测试集大约占总样本的三分之一DK-次交叉验证中，测试集只有
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