在求极小值的线性规划问题中,人工变量在目标函数中的系数为() A、0B、极大的正数C、绝对值极大的负数D、极大的负数
关于线性规划模型，下面()叙述正确A、约束方程的个数多于1个B、求极大值问题时约束条件都是小于等于号C、求极小值问题时目标函数中变量系数均为正D、变量的个数一般多于约束方程的个数
用分枝定界法求极大化的整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的()A、原解B、上界C、下界D、最优解
在求极小值的线性规划问题中,引入人工变量之后,还必须在目标函数中分别为它们配上系数,这些系数值应为( )。 A 、很大的正数B 、较小的正数C 、1D 、0
在求极小值的线性规划问题中，引入人工变量之后，还必须在目标函数中分别为它们配上系数，这些系数值应为（ ）。A.很大的正数B.较小的正数C.1D.0
目标规划问题的目标函数只能求最（），只能由（）变量组成
线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式。A、“≥”B、“≤”C、“”D、“=”
求解率失真函数的问题，即：在给定失真度的情况下，求信息率的极小值。
用大M法求目标函数为极大值的线性规划问题时，引入的人工变量在目标函数中的系数应为（）
线性规划问题是针对（）求极值问题。A、约束B、决策变量C、秩D、目标函数
对于求极小值而言，人工变量在目标函数中的系数应取（）
线性规划问题是求极值问题，这是针对（）A、约束B、决策变量C、秩D、目标函数
用分枝定界法求极大化的整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的（）
目标函数极大化（MAX型）的指派问题，是将目标函数乘以“－1”化为求最小值，再用匈牙利法求解。
关于线性规划和其对偶规划的叙述中，正确的是（）A、极大化问题（原始规划）的任意一个可行解所对应的目标函数值是对偶问题最优目标函数值的一个下界B、极小化问题（对偶规划）的任意一个可行解所对应的目标函数值是原始问题最优目标函数值的一个下界C、若原始问题可行，则其目标函数无界的充要条件是对偶问题有可行解D、若对偶问题可行，则其目标函数无界的充要条件是原始问题可行
以下（）问题与微分学发展无关.A、求曲线的切线B、求瞬时变换率C、求函数的极大极小值D、用无穷小过程计算特殊形状的面积
在任何一次迭代计算过程中，当起步点和搜索方向确定后，求系统目标函数的极小值关键就在于求出（）的最优值问题。A、约束B、等值线C、步长D、可行域
单选题线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式。A“≥”B“≤”C“”D“=”
判断题求最小值问题的目标函数值是各分支函数值的下界。A对B错
判断题求解率失真函数的问题，即：在给定失真度的情况下，求信息率的极小值。A对B错
判断题目标函数极大化（MAX型）的指派问题，是将目标函数乘以“－1”化为求最小值，再用匈牙利法求解。A对B错
填空题线性规划问题可分为目标函数求（）和极小值两类
填空题对于求极小值而言，人工变量在目标函数中的系数应取（）
单选题以下（）问题与微分学发展无关.A求曲线的切线B求瞬时变换率C求函数的极大极小值D用无穷小过程计算特殊形状的面积
填空题用分枝定界法求极大化的整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的（）