目标函数极大化(MAX型)的指派问题,是将目标函数乘以“-1”化为求最小值,再用匈牙利法求解。

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线性目标函数可以取()。A、极大化B、极小化C、极值化D、特定化

用大M法求解极大化的LP问题时,人工变量在目标函数中的系数是()。 A、(-MB、MC、1D、-1)

用分枝定界法求极大化的整数规划问题时,任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的()A、原解B、上界C、下界D、最优解

基金管理人的目标函数是自身利益最大化。( )

对偶问题的目标函数值和原问题的目标函数值在最优情况下是相等的() 此题为判断题(对,错)。

对偶问题的目标函数总是与原问题的目标函数相等() 此题为判断题(对,错)。

互为对偶的两个线性规划问题,求max的规划的任一目标函数值一定______求min的规划的任一目标函数值。 A、大于等于B、小于等于C、等于D、以上皆有可能

用分支定界法求解一个极大化的整数规划问题时,任何一个可行解的目标函数值是该问题的下界。

目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化即()的线性规划问题求解A、maxZB、max(-Z)C、相关一个符号D、相同

目标规划问题的目标函数都是要求()

目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化后两者的最优值()A、maxZB、max(-Z)C、相关一个符号D、相同

极小化线性规划标准化为极大化问题后,原规划与标准型的目标函数值()A、相差一个符号B、相同C、没有确定关系

线性规划的目标函数的系数是其对偶问题的();而若线性规划为最大化问题,则对偶问题为()。

线性规划问题是目标函数和约束函数都是()的数学规划问题。

用分枝定界法求极大化的整数规划问题时,任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的()

优化问题数学模型的资本组成要素是()A、设计变量,目标函数,约束条件B、设计变量,目标函数C、设计空间,目标函数,约束条件D、设计变量,约束条件

关于线性规划和其对偶规划的叙述中,正确的是()A、极大化问题(原始规划)的任意一个可行解所对应的目标函数值是对偶问题最优目标函数值的一个下界B、极小化问题(对偶规划)的任意一个可行解所对应的目标函数值是原始问题最优目标函数值的一个下界C、若原始问题可行,则其目标函数无界的充要条件是对偶问题有可行解D、若对偶问题可行,则其目标函数无界的充要条件是原始问题可行

于多元函数的无约束优化问题,判断其最优点可以根据()。A、目标函数的梯度判定B、目标函数的性态判定C、目标函数的凹凸性判定D、目标函数值的大小判定

填空题线性规划的目标函数的系数是其对偶问题的();而若线性规划为最大化问题,则对偶问题为()。

单选题目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化即()的线性规划问题求解AmaxZBmax(-Z)C相关一个符号D相同

填空题线性规划问题是目标函数和约束函数都是()的数学规划问题。

判断题用分枝定界法求解一个极大化的整数规划问题时,任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的一个下界。A对B错

单选题极小化线性规划标准化为极大化问题后,原规划与标准型的目标函数值()A相差一个符号B相同C没有确定关系

判断题目标函数极大化(MAX型)的指派问题,是将目标函数乘以“-1”化为求最小值,再用匈牙利法求解。A对B错

单选题目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化后两者的最优值()AmaxZBmax(-Z)C相关一个符号D相同

单选题于多元函数的无约束优化问题,判断其最优点可以根据()。A目标函数的梯度判定B目标函数的性态判定C目标函数的凹凸性判定D目标函数值的大小判定

填空题用分枝定界法求极大化的整数规划问题时,任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的()