给定图G(V,E),以及其对应的一棵最小生成树,假定减少图中不属于最小生成树的一条边的权重,设计算法找出修改边后新图的最小生成树

给定图G(V,E),以及其对应的一棵最小生成树,假定减少图中不属于最小生成树的一条边的权重,设计算法找出修改边后新图的最小生成树


参考答案和解析
普里姆(Prim)

相关考题:

Prim算法求最小生成树的时间为(),对()图比较有利。

连通图的各边权值均不相同,则该图的最小生成树是唯一的。()

图的生成树是不唯一的,一个连通图的生成树是一个最小连通子图,n个顶点的生成树有n-1条边,最小代价生成树是唯一的。( ) 此题为判断题(对,错)。

如果求一个连通图中以某个顶点为根的高度最小的生成树,应采用() A、深度优先搜索算法B、广度优先搜索算法C、求最小生成树的prim算法D、拓扑排序算法

对(),用Prim算法求最小生成树较为合适,而Kruskal算法适于构造()图的最小生成树。 A.完全图B.连通图C.稀疏图D.稠密图

对于含n个顶点、e条边的无向连通图,利用Prim算法构造最小生成树的时间复杂度(),用Kruskal算法构造最小生成树的时间复杂度为()。 A.O(n)B.O(n²)C.O(e)D.O(eloge)F.O(e²)

B.Kruskal算法:(贪心)按权值递增顺序删去图中的边,若不形成回路则将此边加入最小生成树。function find(v:integer):integer; {返回顶点v所在的集合}var i:integer;

Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法,Prim算法从一 个顶点开始,每次从剩余的顶点加入一个顶点,该顶点与当前生成树中的顶占的连边权重 最小,直到得到最小生成树开始,Kruscal算法从权重最小的边开始,每次从不在当前的生成树顶点之间的边中选择权重最小的边加入,直到得到一颗最小生成树,这两个算法都采用了( )设计策略,且( )。A.分治 B.贪心 C.动态规划 D.回溯 A.若网较稠密,则Prim算法更好 B.两个算法得到的最小生成树是一样的 C.Prim算法比Kruscal算法效率更高 D.Kruscal算法比Prim算法效率更高

●试题四阅读下列算法说明和算法,将应填入(n)的字句写在答题纸的对应栏内。【说明】下列最短路径算法的具体流程如下:首先构造一个只含n个顶点的森林,然后依权值从小到大从连通网中选择不使森林中产生回路的边加入到森林中去,直至该森林变成一棵树为止,这棵树便是连通网的最小生成树。该算法的基本思想是:为使生成树上总的权值之和达到最小,则应使每一条边上的权值尽可能地小,自然应从权值最小的边选起,直至选出n-1条互不构成回路的权值最小边为止。图5算法流程图【算法】/*对图定义一种新的表示方法,以一维数组存放图中所有边,并在构建图的存储结构时将它构造为一个"有序表"。以顺序表MSTree返回生成树上各条边。*/typedef struct{VertexType vex1;VertexType vex2;VRType weight;}EdgeType;typedef ElemType EdgeType;typedef struct{//有向网的定义VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM];//顶点信息EdgeType edge[MAX_EDGE_NUM];//边的信息int vexnum,arcnum;//图中顶点的数目和边的数目}ELGraph;void MiniSpanTree_Kruskal(ELGraph G,SqList MSTree){//G.edge 中依权值从小到大存放有向网中各边//生成树的边存放在顺序表MSTree中MFSetF;InitSet(F,G.vexnum);//将森林F初始化为n棵树的集合InitList(MSTree,G.vexnum);//初始化生成树为空树i=0;k=1;while(k (1) ){e=G.edge[i];//取第i条权值最小的边/*函数fix_mfset返回边的顶点所在树的树根代号,如果边的两个顶点所在树的树根相同,则说明它们已落在同一棵树上。*/rl=fix_mfset(F,LocateVex(e.vex1));r2= (2) //返回两个顶点所在树的树根if(r1 (3) r2){//选定生成树上第k条边if(ListInsert(MSTree,k,e){ (4) ;//插入生成树mix_mfset(E,rl,r2);//将两棵树归并为一棵树}(5) ;//继续考察下一条权值最小边}DestroySet(F);}

Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法,Prim算法从一个顶点开始,每次从剩余的顶点中加入一个顶点,该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小,直到得到一颗最小生成树;Kruscal算法从权重最小的边开始,每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入,直到得到一颗最小生成树,这两个算法都采用了 (请作答此空) 设计策略,且 ( ) 。A.分治B.贪心C.动态规划D.回溯

Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法,Prim算法从一个顶点开始,每次从剩余的顶点中加入一个顶点,该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小,直到得到一颗最小生成树;Kruscal算法从权重最小的边开始,每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入,直到得到一颗最小生成树,这两个算法都采用了 ( ) 设计策略,且 (请作答此空) 。 A. 若网较稠密,则Prim算法更好B. 两个算法得到的最小生成树是一样的C. Prim算法比Kruscal算法效率更高D. Kruscal算法比Prim算法效率更高

在图G点最小生成树G1中,可能会有某条边的权值超过未选边的权值。()

Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法,Prim算法从一个顶点开始,每次从剩余的顶点中加入一个顶点,该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小,直到得到一颗最小生成树;Kruscal算法从权重最小的边开始,每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入,直到得到一颗最小生成树,这两个算法都采用了(64)设计策略,且(65)。A.分治B.贪心C.动态规划D.回溯

从连通图中生成树,以下叙述()正确。A、任一连通图必有支撑树B、任一连通图生成的支撑树必唯一C、在支撑树中再增加一条边后必含圈D、任一连通图生成的各个支撑树其边数必相同

从带连数长度的连通图中生成的最小支撑树,叙述不正确的是()A、任一连通图生成的各个最小支撑树总长度必相等B、任一连通图生成的各个最小支撑树连线数必相等C、任一连通图中具有最短长度的连线必包含在生成的最小支撑树中D、最小支撑树中可能包括连通图中的最长连线

最小生成树的Kruskal算法,每次迭代是将剩下边集中的最小权边加入树中。

若图G的最小生成树不唯一,则G的边数一定多于n-1,并且权值最小的边有多条(其中n为G的顶点数)。

下面()算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。A、Prim算法B、Kruskal算法C、Floyd算法D、Dijkstra算法

对于含有n个顶点e条边的连通图,利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为(),利用Kruskal算法求最小生成树的时间复杂度为()。

最小生成树指的是()。A、由连通网所得到的边数最少的生成树B、由连通网所得到的顶点数相对较少的生成树C、连通网中所有生成树中权值之和为最小的生成树D、连通网的极小连通子图

若要求一个稀疏图G的最小生成树,最好用()算法来求解。

对于含有N个顶点E条边的无向连通图,利用Kruskal算法生成最小代价生成树的时间复杂度为()。

多选题从连通图中生成树,以下叙述()正确。A任一连通图必有支撑树B任一连通图生成的支撑树必唯一C在支撑树中再增加一条边后必含圈D任一连通图生成的各个支撑树其边数必相同

单选题最小生成树指的是()。A由连通网所得到的边数最少的生成树B由连通网所得到的顶点数相对较少的生成树C连通网中所有生成树中权值之和为最小的生成树D连通网的极小连通子图

填空题对于含有N个顶点E条边的无向连通图,利用Kruskal算法生成最小代价生成树的时间复杂度为()。

判断题最小生成树的Kruskal算法,每次迭代是将剩下边集中的最小权边加入树中。A对B错

填空题若要求一个稠密图G的最小生成树,最好用()算法来求解

填空题对于含有n个顶点e条边的连通图,利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为(),利用Kruskal算法求最小生成树的时间复杂度为()。