神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。() 此题为判断题(对，错)。
深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
以下哪些选项不是神经网络结构() A、CNNB、RNNC、LSTMD、SVM
RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。() 此题为判断题(对，错)。
影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。A、网站数量B、网络深度C、网络结构D、网络主体
目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
PID神经网络控制中，控制器使用了（）。A、PID神经网络B、HopfielD网络C、CMAC神经网络D、感知器网络
采用单层拓扑结构的神经网络是（）。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络
当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
计算机的基本结构遵循（）A、神经网络结构B、冯诺依曼结构C、哈佛结构D、超立方体结构
（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
填空题混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。
判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。A对B错
问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。
判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A对B错
判断题当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。A对B错
单选题BP神经网络最早是由（）提出的。AMcCulloch和PittsBHebbCRumelhartDHopfield
单选题影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。A网站数量B网络深度C网络结构D网络主体
单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A神经网络的稳定性与收敛性问题。B神经网络学习算法的实时性。C神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D神经网络处理的对象。
单选题倒传递神经网络（BP神经网络）的训练顺序为何？（） A：调整权重； B：计算误差值； C://利用随机的权重产生输出的结果。ABCABCABCBACDCBA
填空题根据神经网络的连接方式，神经网络的3种形式为：（）、（）和（）
判断题连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络，每一节点的输出均反馈至节点的输入。A对B错
单选题连续型Hopfield网络（）。A是前馈神经网络B是单层反馈型非线性神经网络C具有函数逼近问题D是多层反馈型非线性神经网络
人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络