第52－54题为套题： 假设某损失分布服从二项分布，损失概率P＝002，风险单位的数量为N。 52．当N＝1000时，期望损失为( )。A.0.02B.2C.1000D.条件不足，无法计算
第52－54题为套题： 假设某损失分布服从二项分布，损失概率P＝002，风险单位的数量为N。 52．当N＝1000时，期望损失为( )。
A.0.02
B.2
C.1000
D.条件不足，无法计算
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已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n,p的值为()。 A、n=4，p=0.6B、n=6，p=0.4C、n=4，p=0.3D、n=24，p=0.1
在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么A、若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B、若n增大，二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5，二项分布图形接 近正态分布D、若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E、二 项分布中的n很大，π很小， 则可用泊松分布近似 二 项 分 布
在某事件的每次实验中，设成功的概率为P，则失败的概率为Q（＝1-P），在n次实验中，该事件成功k次的概率为Pn（k）＝CnkPk（1-P）n-k，问成功次数k服从什么分布A、泊松分布B、二项分布C、正态分布D、F分布E、超儿何分布
第 52－54 题为套题： 假设某损失分布服从二项分布，损失概率P＝002，风险单位的数量为N。 52．当N＝1000 时，期望损失为( )。A.0．02B.2C.1000D.条件不足，无法计算
假设某损失分布服从二项分布,损失概率P=0.002,风险单位的数量为N。当N=1000时,期望损失为( )。 假设某损失分布服从二项分布，损失概率P=0.002，风险单位的数量为N。1.当N=1000时，期望损失为( )。A.0.02B.2C.1000D.条件不足，无法计算
已知随机变量X服从二项分布，且E(X)=2.4，D(X)=1.44，则二项分布的参数n,p分别是：A. n=4,p=0. 6B. n=6,p=0.4C. n=8,p=0.3D.n=24,p=0. 1
在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）A、若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B、若n增大，二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5，二项分布图形接近正态分布D、若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E、二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布
把一颗均匀骰子掷了6次，假定各次出现的点数相互不影响，随机变量X表示出现6点的次数，则X服从（）．A、参数n=6，p=1/2的二项分布B、参数n=1，p=1/6的二项分布C、参数，n=6，p=1/6的二项分布D、非二项分布
单选题若某人群某疾病发生的阳性数X服从二项分布，则从该人群中随机抽出n个人，阳性数X不少于k人的概率为（）。AP（k+1）+P（k+2）+…+P（n）BP（0）+P（1）+…+P（k）CP（0）+P（1）+…+P（k+1）DP（k）+P（k+1）+…+P（n）EP（1）+P（2）+…+P（k）
单选题把一颗均匀骰子掷了6次，假定各次出现的点数相互不影响，随机变量X表示出现6点的次数，则X服从（）．A参数n=6，p=1/2的二项分布B参数n=1，p=1/6的二项分布C参数，n=6，p=1/6的二项分布D非二项分布
单选题设某险种的实际损失额有几种可能：25、50、75、100、200、500，发生的概率分别为0.2、0.3、0.2、0.15、0.1、0.05，假设损失次数服从参数为r=10、β=0.3的奇异负二项分布，免赔额为50，则理赔次数的分布为（ ）。ANB（10，0.3）BNB（10，0.15）CB（10，0.3）DB（10，0.15）EB（10，0.45）
多选题下列关于几种概率分布之间的关系的陈述中，正确的有（）。A二点分布（0－1分布）是二项分布的特例B当n很大而p又很小时，二项分布可用参数λ＝np的泊松分布近似C当N很大而M/N很小是，超几何分布趋于二项分布D当n＞30时，不管p大小，二项分布的概率都可用正态分布来近似计算E当n无限增大时，二项分布趋近于正态分布
单选题在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）A若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B若n增大，二项分布图形接近正态分布C若接近0.5，二项分布图形接近正态分布D若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布