随机变量X的概率分布表如下：K1410P20%40%40%则随机变量x的期望是（ ）。A．5.8B．5.6C．4.5D．4.8
离散型随机变量X,X所有取值为0,1,2,且P(X=0)=0.5,P(X=1)=0.25,P(X=2)=0.25,则P(X3)=() A、0B、0.5C、0.25D、1
阅读下面程序，则程序的执行结果为【19】。#include "stdio.h"fun（int k,int *p）{ int a,b;if（k==1||k==2）*p=1;else{ fun（k-1,a）;fun（k-2,b）;*p=a+b;}}main（）{ int x;fun（6, x）;printf（ "%d＼n",x）;}
随机变量X的概率分布表如下： K 1 4 10 P 20% 40% 40%则随机变量x的期望是（ ）。A．5.8B．5.6C．4.5D．4.8
离散型随机变量X的分布为P(X =k)=Cλk(k = 0，1，2，…），则不成立的是：
离散型随机变量X的分布为为P(X=k)=,(k=0,1,2...),则不成立的是：(A) c＞0(B)0＜λ＜1 (C)c=1-λ (D)
离散型随机变量X的分布为P(X=k)=cλ(^k=0，1，2…)则不成立的是：
设总体X的分布律为P（X=k)P(k=1,2,…),其中p是未知参数,X1,X2,…,Kn为来自总体的简单随机样本,求参数p的矩估计量和极大似然估计量.
设X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,已知E(X^k)=ak(k=1,2,3,4). 证明：当n充分大时,随机变量近似服从正态分布,并指出其分布参数.
离散型随机变量X的分布为P(X=k） =cλk（k=0,1，2,...)，则不等式不成立的是 ( )。A. c>0 B. 0
离散型随机变量的概率分布为P（X=K）=（K+1）／10，K=0，1，2，3，则E（X）为（ ）。A.2．4B.1．8C.2D.1．6
离散型随机变量的概率分布为P（X=K）=K=0，1，2，3， 则E(X)为（ ）。A.2.4B.1.8C.2D.1.6
设f（x）=4x5+2x4+3x2+1和节点xk=k/2，k=0，1，2...则f[x0，x1，...x5]=（）
若人群中某疾病发生的阳性人数X服从二项分布，从该人群中随机抽取n个人，则阳性人数X不小于k人的概率为（）A、P（X≥k）B、P（X≥k+1）C、P（X≤k）D、P（X≤k-1）
设随机变量X的数学期望E（X）=75，D（X）=5，且P{|X-75|≥k}≤0.05，则k≥（）。
在F[x]中，当k为多少时，不可约多项式p（x）是f（x）的重因式？（）A、k1B、k1C、k2D、k≥2
离散型随机变量X的分布列为P{X=k}=ak，k=1，2，3，4。则a=（）A、0.05B、0.1C、0.2D、0.25
设X服从0—1分布，P=0.6，Y服从λ=2的泊松分布，且X，Y独立，则X+Y（）.A、服从泊松分布B、仍是离散型随机变量C、为二维随机向量D、取值为0的概率为0
某随机变量X的分布律为P{X=k}=1/3（k=1，2，3），则其期望为（）A、1B、3C、2D、4
设连续型随机变量X的分布函数则k等于（）．A、3B、2C、4D、1
设随机变量X的概率分布为P{X=k}=θ（1-θ）k-1，k=1，2，L，其中0θ1，若P{X≤2}=5/9，则P{X=3}=（）。
设随机变量X的分布律为P{X=k}=bλk（k=1，2，L），则（）A、0λ1，且b=1-λ-1B、0λ1，且b=λ-1C、0λ1，且b=λ-1-1D、0λ1，且b=1+λ-1
单选题若某人群某疾病发生的阳性数X服从二项分布，则从该人群中随机抽出n个人，阳性数X不少于k人的概率为（）。AP（k+1）+P（k+2）+…+P（n）BP（0）+P（1）+…+P（k）CP（0）+P（1）+…+P（k+1）DP（k）+P（k+1）+…+P（n）EP（1）+P（2）+…+P（k）
填空题设f（x）=4x5+2x4+3x2+1和节点xk=k/2，k=0，1，2...则f[x0，x1，...x5]=（）
填空题设离散型随机变量X服从于参数为λ（λ＞0）的泊松分布，已知P{X＝1}＝P{X＝2}，则λ＝____。
单选题某随机变量X的分布律为P{X=k}=1/3（k=1，2，3），则其期望为（）A1B3C2D4
填空题设随机变量X的分布律为P{X＝k}＝1/2k（k＝1，2，…），则P{X＞2}＝____。
