离散型随机变量X的分布为P(X=k)=cλk (k=0,1,2...),则不成立的是:

离散型随机变量X的分布为P(X=k)=cλk (k=0,1,2...),则不成立的是:


参考解析

解析:

相关考题:

随机变量X的概率分布表如下:K1410P20%40%40%则随机变量x的期望是( )。A.5.8B.5.6C.4.5D.4.8

离散型随机变量X,X所有取值为0,1,2,且P(X=0)=0.5,P(X=1)=0.25,P(X=2)=0.25,则P(X3)=() A、0B、0.5C、0.25D、1

阅读下面程序,则程序的执行结果为【19】。#include "stdio.h"fun(int k,int *p){ int a,b;if(k==1||k==2)*p=1;else{ fun(k-1,a);fun(k-2,b);*p=a+b;}}main(){ int x;fun(6, x);printf( "%d\n",x);}

随机变量X的概率分布表如下: K 1 4 10 P 20% 40% 40%则随机变量x的期望是( )。A.5.8B.5.6C.4.5D.4.8

离散型随机变量X的分布为P(X =k)=Cλk(k = 0,1,2,…),则不成立的是:

离散型随机变量X的分布为为P(X=k)=,(k=0,1,2...),则不成立的是:(A) c>0(B)0<λ<1 (C)c=1-λ (D)

离散型随机变量X的分布为P(X=k)=cλ(^k=0,1,2…)则不成立的是:

设总体X的分布律为P(X=k)P(k=1,2,…),其中p是未知参数,X1,X2,…,Kn为来自总体的简单随机样本,求参数p的矩估计量和极大似然估计量.

设X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,已知E(X^k)=ak(k=1,2,3,4).  证明:当n充分大时,随机变量近似服从正态分布,并指出其分布参数.

离散型随机变量X的分布为P(X=k) =cλk(k=0,1,2,...),则不等式不成立的是 ( )。A. c>0 B. 0

离散型随机变量的概率分布为P(X=K)=(K+1)/10,K=0,1,2,3,则E(X)为( )。A.2.4B.1.8C.2D.1.6

离散型随机变量的概率分布为P(X=K)=K=0,1,2,3, 则E(X)为( )。A.2.4B.1.8C.2D.1.6

设f(x)=4x5+2x4+3x2+1和节点xk=k/2,k=0,1,2...则f[x0,x1,...x5]=()

若人群中某疾病发生的阳性人数X服从二项分布,从该人群中随机抽取n个人,则阳性人数X不小于k人的概率为()A、P(X≥k)B、P(X≥k+1)C、P(X≤k)D、P(X≤k-1)

设随机变量X的数学期望E(X)=75,D(X)=5,且P{|X-75|≥k}≤0.05,则k≥()。

在F[x]中,当k为多少时,不可约多项式p(x)是f(x)的重因式?()A、k1B、k1C、k2D、k≥2

离散型随机变量X的分布列为P{X=k}=ak,k=1,2,3,4。则a=()A、0.05B、0.1C、0.2D、0.25

设X服从0—1分布,P=0.6,Y服从λ=2的泊松分布,且X,Y独立,则X+Y().A、服从泊松分布B、仍是离散型随机变量C、为二维随机向量D、取值为0的概率为0

某随机变量X的分布律为P{X=k}=1/3(k=1,2,3),则其期望为()A、1B、3C、2D、4

设连续型随机变量X的分布函数则k等于().A、3B、2C、4D、1

设随机变量X的概率分布为P{X=k}=θ(1-θ)k-1,k=1,2,L,其中0θ1,若P{X≤2}=5/9,则P{X=3}=()。

设随机变量X的分布律为P{X=k}=bλk(k=1,2,L),则()A、0λ1,且b=1-λ-1B、0λ1,且b=λ-1C、0λ1,且b=λ-1-1D、0λ1,且b=1+λ-1

单选题若某人群某疾病发生的阳性数X服从二项分布,则从该人群中随机抽出n个人,阳性数X不少于k人的概率为()。AP(k+1)+P(k+2)+…+P(n)BP(0)+P(1)+…+P(k)CP(0)+P(1)+…+P(k+1)DP(k)+P(k+1)+…+P(n)EP(1)+P(2)+…+P(k)

填空题设f(x)=4x5+2x4+3x2+1和节点xk=k/2,k=0,1,2...则f[x0,x1,...x5]=()

填空题设离散型随机变量X服从于参数为λ(λ>0)的泊松分布,已知P{X=1}=P{X=2},则λ=____。

单选题某随机变量X的分布律为P{X=k}=1/3(k=1,2,3),则其期望为()A1B3C2D4

填空题设随机变量X的分布律为P{X=k}=1/2k(k=1,2,…),则P{X>2}=____。