分析相关系数时（ ）。A.根据｜r｜大小，可将两变量关系分为低、中、高度相关B.根据｜r｜大小，可直接比较两变量关系的密切程度C.若r0．6，则可认为x和Y必然存性相关D.计算出r后，还需做假设检验才能确定x和Y有无线性关系E.以上均不对
分析相关系数时（ ）。
A.根据｜r｜大小，可将两变量关系分为低、中、高度相关
B.根据｜r｜大小，可直接比较两变量关系的密切程度
C.若r>0．6，则可认为x和Y必然存性相关
D.计算出r后，还需做假设检验才能确定x和Y有无线性关系
E.以上均不对
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对于相关—回归分析预测法，下列表述正确的是（）A.如果求出的相关系数R是负值，则可能是负相关B.如果求出的相关系数R0.49，则因变量与自变量之间无相关关系C.分析两种现象之间因果关系称为回归分析D.相关分析属于定性分析预测
关于两个变量间的关系，下列说法错误的是( )。A．x，y相互独立，它们一定不相关B．不相关的两个变量一定相互独立C．两个变量不相关，求出的相关系数r不见得恰好等于0D．可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度
下列关于相关系数的说法正确的有( )。A．n个点基本在一条直线附近，但又不完全在一条直线上，则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度，相关系数就是这个统计量B．可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度，｜r｜愈大，线性相关性就愈强C．线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立D．如果两个变量不相关，则求出的相关系数r一定为零E．线性相关性用r来表示，r是理论推导出来的
下列关于相关系数r的数值范围的说法有误的是（ ）。 A．0．8|r|1为高度相关 B．当|r|=1时，表示两指标变量完全线性相关 C．当|r|=0时，表示两指标变量不存性相关 D．O1，f≤0．3为低度相关
以下判断数据间关系的相关系数r的若干说法中,不正确的是()。 A、相关系数r反映变量间线性相关强度，是相关性的度量指标B、相关系数r取值范围[-1,1]C、关系数r的正负号能反映相关方向，大于零代表正相关，小于零代表负相关。D、相关系数r大小可以反映相关程度，r越大则相关性越弱。
下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g 下列叙述中，正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1，则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加C.当相关系数r=1时，所有的实验点都落在回归线上D.当相关系数r=0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
在分析相关系数r时可()。 A、根据|r|大小，可将两变量关系分为低、中和高度相关B、根据两组|r|大小，可直接比较相关密切程度C、算出r值后，还学要做显著性检验才能确定两变量的有无线性相关D、若r>0.7,则两变量存在较高程度的相关性
关于相关系数描述正确的是A．相关系数的取值在一1．00到+1．00之间，常用小数形式表示B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切C．当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr＜t0.05(n-2)，因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5%E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
下列关于相关系数的说法正确的有（ ）。A. n个点基本在一条直线附近，但又不完全在一条直线上，则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度，相关系数就是这个统计量B.可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度， r 愈大，线性相关性就愈强C.线性相关系数r = 0时的两个变量一定相互独立D.如果两个变量不相关，则求出的相关系数r一定为零E.线性相关性用r来表示，r是理论推导出来的
分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度，若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为（ ）。A. 总体相关系数B. 相对相关系数C. 样本相关系数D. 绝对相关系数
下列叙述中，正确的是（）。A、若线性回归相关系数r＝1，则两个变量线性无关B、若线性回归相关系数r0，当x增加时，y值增加C、当相关系数r＝1时，所有的实验点都落在回归线上D、当相关系数r＝0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
在分析相关系数r时应注意（）A、根据︱r︱大小可确定两变量x与y间有无关系B、根据︱r︱大小可确定两变量x与y间是否存在因果关系C、若︱r︱＞0.5，则两变量x与y间必存在直线相关D、得︱r︱值后尚需作假设检验才能确定x与y有无线性关系E、得︱r︱值后，线性关系已成立，不必要再作假设检验
由样本求得相关系数r=0.98，且假设检验P0.01，下列叙述中错误的是（）。A、两变量之间有高度相关性B、r来自高度相关的总体C、对应的总体相关系数大于0D、对应的总体相关系数小于0E、两变量之间有正相关性关系
在分析相关系数r时，应注意（）。A、各散点越靠近回归直线B、各散点越离开回归直线C、算得r值后尚需作假设检验才能推断X和Y有无线性相关D、根据两组│r│，可直接比较相关密切程度E、以上都不是
直线相关分析中，对相关系数作假设检验，其目的是（）A、检验两总体相关系数是否相等B、推断两变量间是否存在直线相关关系C、检验相关系数r是否等于0D、推断两变量间相关方向E、推断两变量间密切程度
分析相关系数时（）A、根据｜r｜大小，可将两变量关系分为低、中、高度相关B、根据｜r｜大小，可直接比较两变量关系的密切程度C、若r＞0.6，则可认为X和Y必然存在线性相关D、计算出r后，还需做假设检验才能确定X和Y有无线性关系E、以上均不对
多选题下列关于相关系数的说法正确的有（ ）。An个点基本在一条直线附近，但又不完全在一条直线上，则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度，相关系数就是这个统计量B可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度，｜r｜愈大，线性相关性就愈强C线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立D如果两个变量不相关，则求出的相关系数r一定为零E线性相关性用r来表示，r是理论推导出来的
单选题根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义（P0.01），则可以认为（）。A样本来自高度相关的相关总体B两变量相关关系极为密切，即r0.7C与P0.05比较而言，有更大的把握接受无效假设H0，得出总体相关系数ρ＝0的结论D与P0.05比较而言，有更大的把握得出两变量存在直线相关关系（即ρ≠0）的结论
单选题关于两个变量间的关系，下列说法错误的是（ ）。Ax，y相互独立，它们一定不相关B不相关的两个变量一定相互独立C两个变量不相关，求出的相关系数r不见得恰好等于0D可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度
单选题分析相关系数时A根据｜r｜大小，可将两变量关系分为低、中、高度相关B根据｜r｜大小，可直接比较两变量关系的密切程度C若r0.6，则可认为X和Y必然存在线性相关D计算出r后，还需做假设检验才能确定X和Y有无线性关系E以上均不对
单选题关于XY变量下列说法错误的是（）。Ax，y相互独立，它们一定不相关B不相关的两个变量一定相互独立C两个变量不相关，求出的相关系数r不见的恰好等于0D可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度