从某合金钢中含碳量x与某性能指标y的10组数据，得如表2.2-2所示结果。x与y的相关系数为( )。A．-0.93B．0.93C．0.95D．-0.95
从某合金钢中含碳量x与某性能指标y的10组数据，得如表2.2-2所示结果。
x与y的相关系数为( )。
A．-0.93
B．0.93
C．0.95
D．-0.95
相关考题：
某企业1997年至2003年产量X和利润Y的数据资料如表所示：并已求得∑Y=251，∑X=413，∑Y2=9341，∑X2=26347，∑YX=15618，∑x2=1980，∑y2=340.857，∑yx=809，n=7。请根据以上资料进行计算和分析判断，从备选答案中选出正确答案。根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ，采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是( )。A．B．C．D．
甲乙两种品牌的手表，它们的日走时误差分别为x与y(单位：秒)。已知x与y的分布分别如表5.1-3和表5.1-4所示，则下列表达式错误的有( )。A．E(X)=E(Y)B．E(X)≠E(Y)C．Var(X)＞Var(Y)D．Var(X)＜Var(Y)E．Var(X)=Var(Y)
某市有电子工业企业14家，有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据，其部分中间结果如表2.2-7所示。y对x的回归方程为( )。A．B．C．y=3.1005+1.4481xD．y=3.1005-1.4481x
某市有电子工业企业14家，有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据，其部分中间结果如表所示。y对x的回归方程为（ ）。 A. = 3. 1005 +1.4481x B. =3. 1005 -1.4481x C. =3.1005 + 1.4481x D. =3. 1005 -1.4481x
某市有电子工业企业14家，有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据，其部分中间结果如表所示。相关系数r为（ ）。A. -0.985 B. -0.9805 C. 0.9805 D. 0.985
甲乙两种牌子的手表，它们的日走时差分别为X与Y(单位：秒)，已知X与Y分别有如表所示的分布列（概率函数），则下列结论正确的有()。A. E(X) =E(Y) B. E(X)≠E(Y)C. Var(X) >Var(Y) D. Var(X) E. Var(X) =Var(Y)
从某合金钢中含碳量x与某性能指标y的10组数据，得如表所示结果。回归方程中，a与b的估计分别是（ ）。A. b =2. 28 B. b = -2.28 C. a =43. 4 D. a =20. 6
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0．05)，如表5—4所示。计算的相关系数为（）。A.0．9844B.0．9855C.0．9866D.0．9877
已知随机变量x与y有相同的不为0的方差，则X与Y，的相关系数ρ=1的充要条件是( )A.Cov(X+y．X)=0B.Cov(X+Y，y)=0C.Cov(X+Y，X-Y)=0D.Cov(X-Y，X)=0
A. x与y的相关系数为0. 963B. x与y的相关系数为-0.963C. y对x的一元线性回归系数为-1.443D. y对x的一元线性回归系数为-0.643E. x对y的一元线性回归系数为-0.643
有两个水文系列y、x，经直线相关分析，得y倚x的相关系数仅为0.2，但大于临界相关系数ra，这说明（）。A、y与x相关密切B、y与x不相关C、y与x直线相关关系不密切D、y与x一定是曲线相关
在对两个变量x与y进行直线相关分析后发现：相关系数r的值近似为0，经检验，得p0.9。下专业结论时，正确的表述应该是（）A、x与y之间呈直线关系B、x与y之间呈曲线关系C、x与yC、x与y之间毫无关系
单选题有两个水文系列x、y，，经直线相关分析，得y倚x的相关系数仅为0.2，但大于临界相关系数ra，这说明（）。Ay与x相关密切By与x直线相关关系不密切Cy与x不相关Dy与x一定是曲线相关
判断题假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。A对B错