为了更加准确地描述变量之间的线性相关程度,可以通过计算相关系数来进行相关分析。() 此题为判断题(对，错)。
为了更加准确地描述变量之间的线性相关程度,可以通过计算相关系数来进行相关分析。()
此题为判断题(对，错)。
相关考题：
分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度，若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为（ ）。A、总体相关系数B、相对相关系数C、样本相关系数D、绝对相关系数
关于相关系数的说法不正确的是：A．相关系数是描述两变量之间相关方向与相关密切程度的重要指标。B．对数据进行标准差标准化后的所计算的协方差就是线性相关系数C．无论数据的分布呈何种形态，都可以使用线性相关系数来衡量其相关性。D．如果以两个变量的秩次作为原始数据计算的pearson相关系数即为spearman相关系数。
1、关于相关系数的说法不正确的是：A．相关系数是描述两变量之间相关方向与相关密切程度的重要指标。B．对数据进行标准差标准化后的所计算的协方差就是线性相关系数C．无论数据的分布呈何种形态，都可以使用线性相关系数来衡量其相关性。D．如果以两个变量的秩次作为原始数据计算的pearson相关系数即为spearman相关系数。