回归系数的最小二乘估计使其平方和最小的是各点到Y均数直线的垂直距离。() 此题为判断题(对，错)。
在建立利润额(y)对产品销售额(x)的直线回归方程[*]时，对β0与β1两个待定系数，普遍是按最小二乘准则估计，这种估计的实质是使( )。A．B．C．D．
估计线性回归方程中的回归参数β0β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则。A．正确B．错误
按最小二乘法估计回归方程中参数的实质是使( )。A．B．C．D．
模型中引入一个无关的解释变量（）A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使( )。A．B．C．D．
在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（ ）
在回归分析中，回归系数的估计方法是（ ）。A.最小二乘法B.最大二乘法C.一致估计法D.有效估计法
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。
对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）
以y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。
以 Y 表示实际观测值，Y 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。
异方差性的影响主要有（）。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（）A、无偏性B、线性性C、有效性D、确定性E、误差最小性
在电力系统状态估计中，最常用的方法是最小二乘估计法。
模型中引入一个无关的解释变量（）A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？
用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
单选题在回归分析中，回归系数的估计方法是（ ）。A最小二乘法B最大二乘法C一致估计法D有效估计法
判断题回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量A对B错
问答题回归系数的普通最小二乘估计具有哪些统计性质？要想获得理想的系数估计以及较好的预测效果，对观测样本有何要求？
判断题最小平方法是通过使残差平方和最小来估计回归系数的A对B错
判断题用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量A对B错
判断题多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。A对B错
