对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
表1
在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。
表1
在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。
参考解析
解析：最小二乘法估计回归方程中参数的实质是每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小，即最小。
相关考题：
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（ ）。A．Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存在线性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
某地区2000～2007年地区生产总值与税收收入资料如下表所示(单位：亿元)：请根据上述资料从下列备选答案中选出正确答案。(提示：考生可以根据本题给出的中间结果进行计算和分析，也可以根据Excel的输出结果直接进行分析。)要研究地区生产总值与税收收入的统计依存关系，正确的分析步骤是( )。A．定性分析地区生产总值与税收收入是杏存在相互联系，如果确实存在相互联系，则通过相关分析测定两者相关的密切程度B．通过回归分析，研究地区生产总值与税收收入之间具体的数量关系形式C．通过统计检验，判断上述分析中所得到的地区生产总值与税收收入之间的关系是否具有普遍性D．分析中地区生产总值与税收收入之间的关系是否是因果关系
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表1、表2所示：由相关分析表1可知( )。A．失业周数与年龄有显著的相关关系B．失业周数与受教育年限有显著的相关关系C．年龄和受教育年限都有显著的相关关系D．年龄和受教育年限都没有显著的相关关系
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A．Y与X之间存性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则 A、X与Y之间一定存在因果关系B、若对此份资料作回归分析，其回归系数是正值C、若对此份资料作回归分析，其回归系数是负值D、表明总体相关系数 p≠0E、表明总体相关系数 p＝0
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。63880，试计算与回答题目。由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。63880，试计算与回答题目。相关系数检验的假设是（）。
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 相关系数检验的假设是（）A.H0：相关系数显著，H1：相关系数不显著B.H0：相关系数ρ=1，H1：相关系数ρ≠1C.H0：相关系数ρ=0，H1：相关系数ρ≠0D.H0：相关系数ρ≠0，H1：相关系数ρ=0
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。63880，试计算与回答题目。由相关分析表5一1可知（）。A.失业周数与年龄有显著的相关关系B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系C.年龄和受教育年限有显著的相关关系D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。63880，试计算与回答题目。根据所给资料，计算回归系数为（）。
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 由相关分析表1可知（）。A.失业周数与年龄有显著的相关关系B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系C.年龄和受教育年限有显著的相关关系D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。63880，试计算与回答题目。在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5—2知，F值=24．01>F临界值=4．08，故Y与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0．00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。表5 -1相关系数检验的假设是()。A.H0：相关系数显著，H1：相关系数不显著B.H0:相关系数=1，H1：相关系数≠1C.H0:相关系数=0，H1，：相关系数≠0D.H0：相关系数≠0，H1：相关系数=0
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。表5 -1由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。表5 -1根据所给资料，计算回归系数为()。A.β0 =20. 43, β1=0.66B.β0=-8. 86, β1=1.51C.β0=-20.43, β1=0.66D.β0 =8. 86, β1=-1.51
平均失业持续期的计算公式是（ ）。A． 平均失业持续期＝（∑失业者×周数）/失业人数B． 平均失业持续期＝（∑失业者×周数）/52（周）C． 平均失业持续期＝（∑失业者×天数）/365（天）D． 平均失业持续期＝（∑失业者×天数）/就业人数
下列对失业保险的叙述中，正确的是（）。A、失业保险的对象是所有处于法定劳动年龄的失业者B、参加失业保险的职工失业后，马上可以拿到失业保险C、必须有过就业和缴费的记录才能享受失业保险D、不接受就业机构提供的适当职业的失业人员不享受失业保险E、失业保险津贴一直给付到失业者找到新工作为止
多选题对失业者的定义来看，失业者必须具备的条件包括（）A必须是处于接受教育规定的年限范围以内的劳动者B必须是处于法定劳动年龄范围以内的劳动者C必须有劳动能力D必须拥有一定数量的生产资料E、必须有就业愿望，但却没有找到工作岗位
多选题下列对失业保险的叙述中，正确的是（）。A失业保险的对象是所有处于法定劳动年龄的失业者B参加失业保险的职工失业后，马上可以拿到失业保险C必须有过就业和缴费的记录才能享受失业保险D不接受就业机构提供的适当职业的失业人员不享受失业保险E失业保险津贴一直给付到失业者找到新工作为止
不定项题由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。AY与X之间存在线性相关，但关系不显著BY与X之间不存在线性相关关系CY与X之间不存在非线性相关关系DY与X之间存在显著线性相关关系
多选题失业对中年人的影响主要有（）。A家庭收入的减少B失业者家庭地位的下降C割断了失业者与社会的联系D失业人员人格出现偏差