用OLS建立多元线性回归模型,有哪些基本假设?

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在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有( )的统计性质。A.有偏特性B.非线性特性C.最小方差特性D.非一致性特性

多元线性回归模型满足基本假设的情况时,其参数的普通最小二乘估计是( )。A.非线性有偏估计B.非线性无偏估计C.线性有偏估计D.线性无偏估计

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。( )

每个月的物价指数可以用( )方法来计算。A.一元线性回归模型B.多元线性回归模型C.回归预测法D.平稳时间序列模型

家庭消费支出一般用( )方法来计算。 A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、回归预测法D、多元时间序列模型

每个月的物价指数可以用( )方法来计算。A:一元线性回归模型B:多元线性回归模型C:回归预测法D:平稳时间序列模型

若多元线性回归模型存在自相关问题,可能产生的不利影响是( )。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的?( )

多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?

一元线性回归模型的基本假设有哪些?

如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

模型y=x1+2x2+3x3是属于()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非线性回归模型D、多元非线性回归模型

多元线性回归模型

在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有()的统计性质。A、有偏特性B、非线性特性C、最小方差特性D、非一致性特性

什么是多元线性回归预测?其模型的基本假设是什么?

回归分析模型可以是()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型,多元回归模型

多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题?

回归分析预测法可分为()和多元回归分析预测。A、线性回归分析预测B、非线性回归分析预测C、建立回归预测模型D、一元回归分析预测

简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设()A、完全相同B、除了有相同的条件外,后者比前者少C、除了有相同的条件外,后者比前者多D、没有关系

单选题简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设()A完全相同B除了有相同的条件外,后者比前者少C除了有相同的条件外,后者比前者多D没有关系

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单选题如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型

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单选题模型y=x1+2x2+3x3是属于()A一元线性回归模型B多元线性回归模型C非线性回归模型D多元非线性回归模型

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单选题回归分析模型可以是()A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型,多元回归模型