当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。A.加权最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。A.加权最小二乘法B.工具变量法C.广义差分法D.广义最小二乘法E.普通最小二乘法
针对存在序列相关现象的模型估计,下述哪些方法可能是适用的( )。A.加权最小二乘法B.一阶差分法C.残差回归法D.广义差分法E.Durbin两步法
广义最小二乘法的特殊情况是( )A.对模型进行对数变换B.加权最小二乘法C.数据的结合D.广义差分法E.增加样本容量
当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是( )A.加权最小二乘法B.工具变C.广义差分法D.使用非样本先验信息
如果模型存在序列相关,可以采用( )估计模型的参数。A.广义最小二乘法B.普通最小二乘法C.逐步回归法D.广义差分法E.D.W.方法
如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是( )。A.加权最小二乘法B.广义差分法C.普通最小二乘法D.工具变量法
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、普通最小二乘法
针对存在自相关性的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。A、加权最小二乘法B、普通最小二乘法C、残差回归法D、广义差分法E、德宾两步法
广义最小二乘法的特殊情况是()A、 对模型进行对数变换B、 加权最小二乘法C、 数据的结合D、 广义差分法E、 增加样本容量
当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是()A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、使用非样本先验信息
对于自适应预期模型,采用什么方法估计参数比较合适()A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义差分法
异方差性的解决方法主要有()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、模型变换法
若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。A、加权最小二乘法B、间接最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
针对存在序列相关现象的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。A、加权最小二乘法B、一阶差分法C、残差回归法D、广义差分法E、Durbin两步法
对于Koyck变换后自回归模型与自适应预期模型,估计方法可采用()。A、加权最小二乘法B、广义差分法C、普通最小二乘法D、工具变量法
对于固定影响的变截距面板数据模型,以下阐述正确的有()。A、模型满足古典假定,可以采用OLS法对模型进行估计B、模型满足古典假定,可以采用最小二乘虚拟变量法(LSDV)对模型进行估计C、随机误差项不满足基本假设,可以采用广义最小二乘法(GLS)对模型进行估计D、随机误差项与解释变量相关,可以采用二阶段最小二乘方法(TSLS)对模型进行估计E、以上阐述都正确
Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型,然后进行估计,估计方法可采用()。A、加权最小二乘法B、广义差分法C、普通最小二乘法D、工具变量法
当模型存在一阶自相关情况下,常用的估计方法是()A、加权最小二乘法B、广义差分法C、工具变量法D、普通最小二乘法
单选题对于自适应预期模型,采用什么方法估计参数比较合适()A普通最小二乘法B加权最小二乘法C工具变量法D广义差分法
单选题当模型存在一阶自相关情况下,常用的估计方法是()A加权最小二乘法B广义差分法C工具变量法D普通最小二乘法
单选题若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法
单选题若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法
多选题针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。A加权最小二乘法B工具变量法C广义差分法D广义最小二乘法E普通最小二乘法