单选题回归分析的基本原理是()A最小二乘法B点二列相关C二列相关D标准差

单选题
回归分析的基本原理是()
A

最小二乘法

B

点二列相关

C

二列相关

D

标准差


参考解析

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回归分析的正确步骤为() A、收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析,建立回归方程→回归精度判断B、收集数据→观察分析散布点→绘制散布图→进行回归分析,建立回归方程→回归精度判断C、进行回归分析,建立回归方程→收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→回归精度判断D、收集数据→回归精度判断→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析,建立回归方程

回归分析的基本原理是()。 A.最小二乘法B.点二列相关C.二列相关D.标准差

关于回归分析,说法错误的是( )。 A.回归分析反映变量间的依存关系B.回归分析系数表明变量间的联系大小C.回归分析测度变量的联系方向和大小D.回归分析需要区分自变量与因变量

用最小二乘法拟合回归直线方程,其基本原理是( )。

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是(  )。

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

回归分析的基本原理是()A、最小二乘法B、点二列相关C、二列相关D、标准差

()又称直线拟合,是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。A、一元回归分析B、多元回归分析C、线性回归分析D、非线性回归分析

什么是回归分析?一元线性回归?回归分析需要解决什么问题?

通常()是最基本的预测方法,遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。A、一元回归分析预测B、多元回归分析预测C、线性回归分析预测D、非线性回归分析预测

相关分析是回归分析的基础,回归分析是相关分析的继续和深入。

直线相关分析与直线回归分析的联系表现为()。A、相关分析是回归分析的基础B、回归分析是相关分析的基础C、相关分析是回归分析的深入D、相关分析与回归分析互为条件

()的基本原理是根据具有递阶结构的目标和子目标(选择准则)以及约束条件等对供应商进行评估。A、线性权重法B、层次分析法C、多目标数学规划法D、回归分析法

回归分析的类型包括()A、一元线性回归分析B、多元回归分析C、非线性回归分析D、线性规划

常见的线性回归分析有()回归分析和()回归分析。

销售回归预测分析包括()。A、一元线性回归分析B、二元线性回归分析C、三元线性回归分析D、多元线性回归分析

一下对非线性回归的说法正确的是()A、回归分析中,依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析C、处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析方法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理

下列对于非线性回归的说法正确的是()A、回归分析中,依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C、处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理

回归分析预测法可分为()和多元回归分析预测。A、线性回归分析预测B、非线性回归分析预测C、建立回归预测模型D、一元回归分析预测

下列关于回归分析,说法正确的是()。A、回归分析的回归系数来自于数学推导,相当严格B、回归分析只能用于因果关系分析C、回归分析法和平滑分析法都不能计算置信区间D、回归分析法对近期数据的适应能力比较差

回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为()A、线性回归分析B、非线性回归分析C、一元回归分析D、多元回归分析E、综合回归分析

多选题下列关于回归分析,说法正确的是()。A回归分析的回归系数来自于数学推导,相当严格B回归分析只能用于因果关系分析C回归分析法和平滑分析法都不能计算置信区间D回归分析法对近期数据的适应能力比较差

单选题回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。A一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

单选题()的基本原理是根据具有递阶结构的目标和子目标(选择准则)以及约束条件等对供应商进行评估。A线性权重法B层次分析法C多目标数学规划法D回归分析法

多选题按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为()A线性回归分析B非线性回归分析C一元回归分析D多元回归分析E综合回归分析

填空题常见的线性回归分析有()回归分析和()回归分析。