如果两个随机变量A和B均服从正态分布,即A=N(500,0.05),B=N(200,0.02),则随机变量A在0.05之间分布的百分数与随机变量B在0.02之间分布的百分数()。

如果两个随机变量A和B均服从正态分布,即A=N(500,0.05),B=N(200,0.02),则随机变量A在0.05之间分布的百分数与随机变量B在0.02之间分布的百分数()。


相关考题:

设随机变量和是相互独立的随机变量且都服从正态分布,X~N(3,4),Y~N(2,9),求D(3X+4Y)=()

设随机变量X服从正态分布N(2,4),Y服从均匀分布U(3,5),则E(2X-3Y)= __________.

关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n

若随机变量X服从正态分布N(a,b),随机变量Y服从正态分布N(c,d),则X+Y所服从的分布为正态分布。() 此题为判断题(对,错)。

多元线性回归分析中,要求的条件有A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布

(130~131题共用备选答案)从正态分布总体X~N(μ,σ)中随机抽取含量为n的样本,样本均数为,服从标准正态分布的随机变量是

设Xi(i=1,2,…,n)为n个相互独立的随机变量,则下列结论成立的是( )。A.若Xi(i=1,2,…,n)服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布B.若Xi(i=1,2,…,n)服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布C.若Xi(i=1,2,…,n)服从[a,b]上的均匀分布,则服从正态分布D.无论Xi(i=1,2,…,n)服从何种相同的分布,其均值都服从正态分布

设Xi (i=1,2,…,n)为n个相互独立的随机变量,则下列结论成立的是( )。A.若Xi (i=1,2,…,n)服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布B.若Xi (i=1,2,…,n)服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布C.若Xi(i=1,2,…,n)服从[a,b)上的均匀分布,则服从正态分布D.无论Xi (i=1,2,…,n)服从何种分布,其均值都服从正态分布

36.设Xi(i =1, 2,…,n)为n个相互独立的随机变量,则下列结论成立的是( )。A.若Xi(i =1, 2,…,n)服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布B.若Xi(i =1, 2,…,n)服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布C.若Xi(i =1, 2,…,n)服从[a,b]上的均勻分布,则服从正态分布D.无论Xi(i =1, 2,…,n)服从何种分布,其均值都服从正态分布

关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B. n个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值近似服从正态分布N(μ, σ2/n)C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ, σ2)则样本均值仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为 σ2/n

设二维随机变量(X,Y)服从正态分布N(μ,μ;σ^2,σ^2;0),则E(XY^2)=________.

若随机变量ξ服从正态分布,ξ~N(0,2),则该正态分布的均方差为( )。A、0B、20.5C、2D、4

设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从( ).A.正态分布N(3,9)B.均匀分布C.正态分布N(1,9)D.指数分布

设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从正态分布N(0,1)和N(1,1),则

已知随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),设随机变量Y=2X,那么Y服从的分布是()。A.N(2μ,2σ2)B.N(4μ,4σ2)C.N(2μ,4σ2)D.N(μ,σ2)

设随机变量X服从正态分布N(μ1,σ21),随机变量Y服从正态分布N(μ2,σ22),且P{|X-μ1|1}P{|Y-μ2|1},则必有()A、σ1σ2B、σ1σ2C、μ1μ2D、μ1μ2

若随机变量X服从正态分布N(0,4),则随机变量Y=X-2的分布为()A、N(-2,4)B、N(2,4)C、N(0,2)D、N(-2,2)

关于中心极限定理的描述正确的是:()。A、对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布B、正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)C、设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布D、无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布

如果两个随机变量A和B均服从正态分布,即A=N(100,0.05),B=N(400,0.02),则随机变量A在±0.05之间分布的百分数与随机变量B在±0.02之间分布的百分数()。A、之比为2.5B、之差为0.5C、之比为0.4D、相等

设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().A、正态分布N(3,9)B、均匀分布C、正态分布N(1,9)D、指数分布

对于两个独立的随机变量X,Y服从正态分布,即X~N(4,9),Y~N(1,4),则Z=X+Y服从()分布。A、Z~N(4,9)B、Z~N(3,5)C、Z~N(5,13)D、Z~N(5,5)

随机变量X服从正态分布N(5,42),那么P(X≥5)=()。A、0.05B、0.01C、0.1D、0.5

设随机变量X服从正态分布N(μ,16),Y服从正态分布N(μ,25).记p=P(X≤μ-4),g=P(Y≥μ+5),则p与q的大小关系是().A、pqB、pC、p=qD、不能确定

单选题关于中心极限定理,下列说法正确的是(  )。A多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布Bn个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X—近似服从正态分布N(μ,σ2/n)C无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X—的分布总近似于正态分布D设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X—仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n

填空题如果两个随机变量A和B均服从正态分布,即A=N(500,0.05),B=N(200,0.02),则随机变量A在0.05之间分布的百分数与随机变量B在0.02之间分布的百分数()。

单选题如果两个随机变量A和B均服从正态分布,即A=N(100,0.05),B=N(400,0.02),则随机变量A在±0.05之间分布的百分数与随机变量B在±0.02之间分布的百分数()。A之比为2.5B之差为0.5C之比为0.4D相等

单选题随机变量X服从正态分布N(5,42),那么P(X≥5)=()。A0.05B0.01C0.1D0.5