显著性水平A.其值愈小,检验中拒绝原假设的概率愈大B.据此可确定检验的临界值C.其值愈大,检验中接受域的面积愈大D.也称犯第一类错误的概率

显著性水平

A.其值愈小,检验中拒绝原假设的概率愈大

B.据此可确定检验的临界值

C.其值愈大,检验中接受域的面积愈大

D.也称犯第一类错误的概率


参考答案和解析
B

相关考题:

显著性水平与检验拒绝域的关系为()。 A、显著性水平提高(变小),意味着拒绝域缩小B、显著性水平减低,意味着拒绝域扩大C、显著性水平提高,意味着拒绝域扩大D、显著性水平降低,意味着拒绝域缩小E显著性水平提高或降低,对拒绝域没有影响

如果在显著性水平0.05时,查表得到的F的临界值是3.48,那么做方差分析的结论是( ) 。A.在显著性水平0.05上温度这一因子是显著的B.在显著性水平0.05上温度这一因子是不显著的C.在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率有显著差异D.在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率无显著差异

显著性水平越大,则相应的置信区间也愈宽。()

在临床疗效实验中,进行样本量估计时,所需样本量随下列指标变化的情况描述正确的是( )A.检验的显著性水平α越大,所需样本量越小B.检验的显著性水平α越大,所需样本量越大C.检验的显著性水平β越大,所需样本量越小D.检验的显著性水平β越大,所需样本量越大E.所需样本量与检验的显著性水平α和β无关

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。A.在显著性水平α下,检验假设风:H0:μ=μ0; H1:μB.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μD.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μE.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≤μ0; H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

当样本容量一定时,置信区间的宽度A.随着显著性水平α的增大而增大B.随着显著性水平α的增大而减小C.与显著性水平α的大小无关D.与显著性水平α的平方根成正比

区间估计的置信区间和显著性水平。

显著性水平与P值有何区别?

显著性水平

假设检验中,α是()。A、显著性水平B、临界值C、置信水平D、1-显著性水平

字母法表示多重比较结果时,如果显著性水平为0.01,则用小写字母;如果显著性水平为0.05,则用大写字母。

如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则错误的说法是()。A、检验的P值不大于0.05B、在0.01的显著性水平下不一定具有显著性C、原假设为真的概率小于0.05D、在0.01的显著性水平下必定也是显著的

第二类错误是在()的条件下发生。A、原假设为真B、原假设为假C、显著性水平较小D、显著性水平较大

假设检验中的显著性水平的意义?

通常把α称为显著性水平或置信系数,常用显著性水平有两个,它们是()和()

要增大抽样推断的可信程度,可采用的方法有()。A、增加样本数目B、增大显著性水平αC、增大抽样误差范围D、缩小抽样误差范围E、减小显著性水平α

显著性水平与检验拒绝域的关系是()A、显著性水平提高,意味着拒绝域缩小B、显著性水平降低,意味着拒绝域扩大C、显著性水平提高,意味着拒绝域扩大D、显著性水平降低,意味着拒绝域缩小

单选题第二类错误是在()的条件下发生。A原假设为真B原假设为假C显著性水平较小D显著性水平较大

问答题检验的显著性水平

多选题在大样本的情况下,检验H0:μ≤μ0,H1:μ/μ0,则()成立时,可接受原假设。A实测显著性水平P值〈显著性水平aBP值〉aCz〈zaDz〉zaEz〉za/2

名词解释题显著性水平

填空题通常把α称为显著性水平或置信系数,常用显著性水平有两个,它们是()和()

不定项题如果该地区有人认为,居民的支持应该是在70%或以上,根据抽样调查结果( )。A在0.05的显著性水平下,没有理由拒绝这个结论B在0.05的显著性水平下,可以拒绝这个结论C在0.01的显著性水平下,没有理由拒绝这个结论D不能确定这个结论

填空题显著性水平α=0.001时,表示置信程度为()。

填空题显著性水平指的是显著时()的可能性。

单选题关于P值,下列说法正确的是( )。AP值是最小的显著性水平BP值是最大的显著性水平CP值越小,拒绝零假设的证据越强DP值越大,拒绝零假设的证据越强

多选题显著性水平与检验拒绝域的关系有(  )。A显著性水平提高(α变小),意味着拒绝域缩小B显著性水平降低,意味着拒绝域扩大C显著性水平提高,意味着拒绝域扩大D显著性水平降低,不影响拒绝域的变化E显著性水平提高,不影响拒绝域的变化

判断题字母法表示多重比较结果时,如果显著性水平为0.01,则用小写字母;如果显著性水平为0.05,则用大写字母。A对B错