有两个平面机构的自由度都等于1,现用一个带有两铰链的运动构件将它们串成一个平面机构,则其自由度等于()。 A、0B、1C、2D、不确定
两变量呈完全负相关,则总体相关系数A、0 两变量呈完全负相关，则总体相关系数A、0B、ρ=-1C、ρ=1D、ρ=-0.05E、ρ=0.05
两个不确定度分量相互独立，则相互关系是（ ）。A：0B：1C：-1D：其他
当两种证券的相关系数为（ ）时，可得到无风险组合。A:0B:1C:-1D:上述都不对
当所有观测值都落在回归直线上，则这两个变量之间的相关系数为（）A、1B、-1C、+1或-1D、0
两不确定度分量相互独立，则其相关系数为（）。A、0B、1C、-1D、其它
两不确定度分量相互独立，则相关系数为（）.A、0B、1C、-1
在回归直线y=a+bx，b＜0，则x与y之间的相关系数（）。A、r=0B、r=1C、0＜r＜1D、-1＜r＜0
在回归直线yC=a+bx，b0，则x与y之间的相关系数（）A、r=0B、r=1C、0〈r〈1D、-1〈r〈0
相关系数r的数值范围的是（）。A、0B、-1C、-1≤r≤1D、-1
两不确定度分量相互独立则其相关系数为（）。A、OB、1C、－1D、其他
现象间的线性相关程度越高，则其相关系数越接近于（）。A、0B、-1C、1D、±1
当所有观测值都落在回归直线y=a+bx上，则x与y之间的相关系数（）。A、r = 0B、r = 1C、r = -1D、│r│= 1
当两种证券完全正相关时，它们的相关系数是（）A、0B、1C、-1D、不确定
马克维茨模型假定，证券之间的相关系数不能为（）。A、0B、1C、-1D、不确定
两种完全正相关股票的相关系数为（）。A、r=0B、r=1C、r=-1D、r=∞
互补事件的概率为（）。A、0B、1C、0或1D、不确定
两不确定度分量一个变大，另一个也变大；一个变小，另一个也变小，其相关系数为（）.A、0B、1C、-1
两不确定度分量一变大、另一亦变大，一变小，另一亦变小，则其相关系数为（）。A、0B、1C、-1D、其它
现象之间相互依存关系的程度越低，则相关系数（）A、越小于0B、越接近于-1C、越接近于1D、越接近于0
当所有观察点都落在回归直线y=a+bx上，则x与y之间的相关系数为（）A、r=0B、r2=1C、-1＜r＜1D、0＜r＜1
单选题两不确定度分量相互独立，则相关系数为（）.A0B1C-1
填空题用统计方法计算的不确定度分量称为不确定度的（）分量，用其它方法计算的不确定度分量称为不确定度的（）分量。
单选题两不确定度分量相互独立则其相关系数为（）。AOB1C－1D其他
单选题现象之间相互依存关系的程度越低，则相关系数( )。A越小于0B越接近于-1C越接近于1D越接近于0
单选题两不确定度分量一变大、另一亦变大，一变小，另一亦变小，则其相关系数为（）。A0B1C-1D其它
单选题两不确定度分量相互独立，则其相关系数为（）。A0B1C-1D其它