为确定函数单峰区间内的极小点,可进行进退试算,为了()可将步长增加或缩小一定的倍数。A、提高精度B、加速计算C、执行标准D、重复运算

为确定函数单峰区间内的极小点,可进行进退试算,为了()可将步长增加或缩小一定的倍数。

  • A、提高精度
  • B、加速计算
  • C、执行标准
  • D、重复运算

相关考题:

为了提高程序的运行速度,可将不太复杂的功能用函数实现,此函数应选择( )。A、内联函数B、重载函数C、递归函数D、函数模板

关于寻找单峰区间描述正确的是?() A、单峰区间与给定的初始步长和初始点均相关B、单峰区间与给定的初始点无关C、单峰区间与给定的初始步长无关D、以上都不对

在Visual FoxPro 6.0的屏幕格式中,确定当前屏幕光标所处行位置的函数为【 】。

设某种气体的分子速率分布函数为f(v),则速率在v1~v2区间内的分子的平均速率为( )。

设F(X)为区间(0,3)上的单峰函数,且F(1)=2、F(2)=1.5,则可将搜索区间(0,3)缩小为()A、(0,2)B、(1,2)C、(2,3)D、(1,3)

在单峰搜索区间[a,b]内,任取两个试算点a1,a2,若两点的函数值F(a1)F(a2),则缩小后的区间为()

为了确定函数的单峰区间,可按照一定规律给出若干试算点,比较其函数值大小,直到找到相邻三点的函数值按()变化的区间为止。A、高-低-高B、高-低-低C、低-高-低D、低-低-高

t是0~4pi,步长为0.1pi的向量,使用冒号表达式建立向量为(),使用linspace函数建立向量为linspace()。

linspace函数调用的格式为()A、linspace(初始值:终止值:步长)B、linspace(初始值:步长:终止值)C、linspace(初始值:终止值:元素总数)D、linespace(初始值:元素总数:终止值)

n元函数在X(K)点附近沿着梯度的正向或反向按给定步长改变设计变量时,目标函数值()。A、变化最大B、变化最小C、近似恒定D、变化不确定

一维搜索优化方法一般依次按()进行。A、确定等值线的搜索区间B、确定函数值最小点所在区间C、确定等值面的搜索区间D、确定最小点搜索区间内的最优步长

为了确定函数单峰区间内的极小点,可按照一定的规律给出若干试算点,依次比较各试算点的函数值大小,直到找到相邻三点的函数值按()变化的单峰区间为止。A、高-低-高B、高-低-低C、低-高-低D、低-低-高

为了确定单峰区间,进行前进试算时,为了()可将步长增加一定的倍数。A、提高精度B、加速计算C、执行标准D、重复计算

运用数值迭代法要找到目标函数的极小值X*,关键要解决以下问题:()。A、确定非可行域B、确定迭代步长C、选定搜索方向D、判断是否为最优点E、确定设计类型

在单峰搜索区间[a,b]内,任取两个试算点a1,a2若两点的函数值F(a1)F(a2),则缩小后的区间()。

填空题在单峰搜索区间[a,b]内,任取两个试算点a1,a2,若两点的函数值F(a1)F(a2),则缩小后的区间为()

填空题在单峰搜索区间[a,b]内,任取两个试算点a1,a2若两点的函数值F(a1)F(a2),则缩小后的区间()。

单选题为了确定函数的单峰区间,可按照一定规律给出若干试算点,比较其函数值大小,直到找到相邻三点的函数值按()变化的区间为止。A高-低-高B高-低-低C低-高-低D低-低-高

单选题为确定函数单峰区间内的极小点,可进行进退试算,为了()可将步长增加或缩小一定的倍数。A提高精度B加速计算C执行标准D重复运算

单选题设F(X)为区间(0,3)上的单峰函数,且F(1)=2、F(2)=1.5,则可将搜索区间(0,3)缩小为()A(0,2)B(1,2)C(2,3)D(1,3)

单选题为了确定函数单峰区间内的极小点,可按照一定的规律给出若干试算点,依次比较各试算点的函数值大小,直到找到相邻三点的函数值按()变化的单峰区间为止。A高-低-高B高-低-低C低-高-低D低-低-高

单选题为了确定单峰区间,进行前进试算时,为了()可将步长增加一定的倍数。A提高精度B加速计算C执行标准D重复计算

填空题t是0~4pi,步长为0.1pi的向量,使用冒号表达式建立向量为(),使用linspace函数建立向量为linspace()。

单选题为了提高程序的运行速度,可将不太复杂的功能用函数实现,此函数应选择()。A内联函数B重载函数C递归函数D函数模板

多选题一维搜索优化方法一般依次按()进行。A确定等值线的搜索区间B确定函数值最小点所在区间C确定等值面的搜索区间D确定最小点搜索区间内的最优步长

单选题n元函数在X(K)点附近沿着梯度的正向或反向按给定步长改变设计变量时,目标函数值()。A变化最大B变化最小C近似恒定D变化不确定

多选题运用数值迭代法要找到目标函数的极小值X*,关键要解决以下问题:()。A确定非可行域B确定迭代步长C选定搜索方向D判断是否为最优点E确定设计类型