用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。A．实际Y值与理论 值的离差和最小B．实际Y值与理论 值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
用( )确定的直线与所有数据的距离平方和最短。A．随手画线法B．半数平均法C．移动平均法D．最小二乘法
最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的A．垂直距离相等B．垂直距离的和最小C．垂直距离的平方和最小D．纵向距离之和最小E．纵向距离平方和最小
最小二乘法是使( )达到最小。 A.误差和的平方B.误差平方和C.误差和D.误差平方
用最小二乘法估计线性回归模型参数的原则是,各观测点距回归直线的()。 A、纵向距离之和最小B、垂直距离的平方和最小C、横向距离的平方和最小D、纵向距离的平方和最小
最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的A.垂直距离相等B.垂直距离的和最小C.垂直距离的平方和最小D.纵向距离之和最小E.纵向距离的平方和最小
最小二乘法的原理是，当所有的测量数据的（）最小时，所拟合的直线最优。A、误差B、偏差的积C、误差的和D、偏差的平方和
最小二乘法是计算回归参数的最基本方法，是使偏差平方和最小的方法（）
最小二乘法使（）A、误差和达到最小B、误差平方达到最小C、误差和的平方达到最小D、误差平方和达到最小
用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小。
最小二乘法是指各实测点到回归直线的（）A、垂直距离的平方和最小B、垂直距离最小C、纵向距离的平方和最小D、纵向距离最小
最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的（）。A、垂直距离相等B、垂直距离的和最小C、垂直距离的平方和最小D、纵向距离之和最小E、纵向距离平方和最小
最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的（）A、垂直距离相等B、垂直距离的和最小C、垂直距离的平方和最小D、纵向距离之和最小E、纵向距离的平方和最小
最小二乘法是使（）达到最小。A、误差和B、误差平方C、误差平方和D、误差和的平方
最小二乘法的基本原理是：在所有拟合的直线中，与所测实际数据的偏差平方和最大的那条直线为最优
最小二乘法基本原则是对于确定的方程，使观察值对估算值偏差的（）最小。A、均值B、期望值C、平方和D、方差
最小二乘法是根据历史数据拟合出一条发展趋势线，使该线与实际值之间的（）为最小。A、离差之和B、离差平方和C、方差之和D、方差平方和
判断题最小二乘法的基本原理是：在所有拟合的直线中，与所测实际数据的偏差平方和最大的那条直线为最优A对B错
单选题最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的（）A垂直距离相等B垂直距离的和最小C垂直距离的平方和最小D纵向距离之和最小E纵向距离的平方和最小
单选题最小二乘法是使（）达到最小。A误差和B误差平方C误差平方和D误差和的平方
单选题最小二乘法是指各实测点到回归直线的（）A垂直距离的平方和最小B垂直距离最小C纵向距离的平方和最小D纵向距离最小
单选题最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的（）。A垂直距离相等B垂直距离的和最小C垂直距离的平方和最小D纵向距离之和最小E纵向距离平方和最小
单选题最小二乘法使（）A误差和达到最小B误差平方达到最小C误差和的平方达到最小D误差平方和达到最小
单选题最小二乘法基本原则是对于确定的方程，使观察值对估算值偏差的（）最小。A均值B期望值C平方和D方差
单选题最小二乘法的原理是，当所有的测量数据的（）最小时，所拟合的直线最优。A误差B偏差的积C误差的和D偏差的平方和
判断题最小二乘法是计算回归参数的最基本方法，是使偏差平方和最小的方法（）A对B错
单选题最小二乘法是根据历史数据拟合出一条发展趋势线，使该线与实际值之间的（）为最小。A离差之和B离差平方和C方差之和D方差平方和