单选题最小二乘法使（）A误差和达到最小B误差平方达到最小C误差和的平方达到最小D误差平方和达到最小

单选题
最小二乘法使（）
A

误差和达到最小

B

误差平方达到最小

C

误差和的平方达到最小

D

误差平方和达到最小

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按最小二乘法估计回归方程中参数的实质是使( )。A．B．C．D．
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普通最小二乘法、加权最小二乘法都是（）的特例。
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根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（ ）。
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下列说法不正确的有（ ）A.加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况B.广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况C.广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况D.广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况E.普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况 F加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况
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对于自适应预期模型，估计模型参数应采用（ ）。A.普通最小二乘法B.间接最小二乘法C.二阶段最小二乘法D.工具变量法
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以y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。
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最小二乘法是计算回归参数的最基本方法，是使偏差平方和最小的方法（）
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对联立方程组模型中过度识别方程的估计方法有（）A、间接最小二乘法B、普通最小二乘法C、间接最小二乘法和两阶段最小二乘法D、两阶段最小二乘法
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当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法为（）A、普通最小二乘法B、广义差分法C、间接最小二乘法D、二阶段最小二乘法E、加权最小二乘法
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最小二乘法使（）A、误差和达到最小B、误差平方达到最小C、误差和的平方达到最小D、误差平方和达到最小
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回归分析中通常采用最小二乘法，下列关于最小二乘法的说法，错误的是（）。A、从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值B、最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重C、计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大D、最小二乘法提供了更有效的检验方法
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最小二乘法是使（）达到最小。A、误差和B、误差平方C、误差平方和D、误差和的平方
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异方差性的解决方法主要有（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、模型变换法
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试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
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如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（）。A、二阶段最小二乘法B、间接最小二乘法C、广义差分法D、加权最小二乘法
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广义差分法是（）的一个特例A、加权最小二乘法B、广义最小二乘法C、普通最小二乘法D、两阶段最小二乘法
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对于自适应预期模型，估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、工具变量法
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最小二乘法
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最小二乘法基本原则是对于确定的方程，使观察值对估算值偏差的（）最小。A、均值B、期望值C、平方和D、方差
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填空题普通最小二乘法、加权最小二乘法都是（）的特例。
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多选题当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法为（）A普通最小二乘法B广义差分法C间接最小二乘法D二阶段最小二乘法E加权最小二乘法
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