按最小二乘法估计回归方程中参数的实质是使( )。A．B．C．D．
最小二乘法是使( )达到最小。 A.误差和的平方B.误差平方和C.误差和D.误差平方
如果某个结构式方程是恰好识别的,则估计该方程的参数可以用()。 A、广义差分法B、加权最小二乘法C、间接最小二乘法D、普通最小二乘法
对于过度识别的方程,适宜的单方程估计法是:()。 A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、工具变量法
回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘法是指使( )达到最小值。
广义差分法是（）的一个特例A.加权最小二乘法B.广义最小二乘法C.普通最小二乘法D.两阶段最小二乘法
最小二乘法的原理要求下列式子达到最小的是A.B.C.D.E.
下列说法不正确的有（ ）A.加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况B.广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况C.广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况D.广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况E.普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况 F加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况
以y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。
以 Y 表示实际观测值，Y 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。
最小二乘法是计算回归参数的最基本方法，是使偏差平方和最小的方法（）
对联立方程组模型中过度识别方程的估计方法有（）A、间接最小二乘法B、普通最小二乘法C、间接最小二乘法和两阶段最小二乘法D、两阶段最小二乘法
加权最小二乘法的基本思想是在采用OLS方法时，对较小的残差平方赋予（）的权数，对较大的残差平方赋予（）的权数，使加权后的残差平方和达到最小。
当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法为（）A、普通最小二乘法B、广义差分法C、间接最小二乘法D、二阶段最小二乘法E、加权最小二乘法
最小二乘法使（）A、误差和达到最小B、误差平方达到最小C、误差和的平方达到最小D、误差平方和达到最小
最小二乘法的原理要求下列式子达到最小的是（）。A、∑（X-）B、∑（Y-）C、∑（Y-）D、∑（X-）（Y-）E、∑（Y-）
最小二乘法是使（）达到最小。A、误差和B、误差平方C、误差平方和D、误差和的平方
广义差分法是（）的一个特例A、加权最小二乘法B、广义最小二乘法C、普通最小二乘法D、两阶段最小二乘法
填空题普通最小二乘法、加权最小二乘法都是（）的特例。
多选题当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法为（）A普通最小二乘法B广义差分法C间接最小二乘法D二阶段最小二乘法E加权最小二乘法
单选题最小二乘法的原理要求下列式子达到最小的是（）。A∑（X-）B∑（Y-）C∑（Y-）D∑（X-）（Y-）E∑（Y-）
单选题最小二乘法使（）A误差和达到最小B误差平方达到最小C误差和的平方达到最小D误差平方和达到最小
填空题最小二乘法的原理是要是直线拟合得更好，应使（）为最小。
判断题最小二乘法是计算回归参数的最基本方法，是使偏差平方和最小的方法（）A对B错