二项分布是()的基础。A、P和np图B、C和u图C、C和np图

二项分布是()的基础。

  • A、P和np图
  • B、C和u图
  • C、C和np图

相关考题:

当某现象的发生率π甚小,而样本例数n很大时A、可用泊松分布代替二项分布计算概率B、可用正态分布代替二项分布C、可用t分布代替二项分布D、只能用二项分布E、以上均不对

p图的统计基础是( )。A.正态分布B.二项分布C.泊松分布D.均匀分布

作为随机仿真的基础,随机数服从的分布是( ) A. 正态分布B. 二项分布C. 泊松分布D. 上的均匀分布

当p=0.6时,二项分布是正态的。()

泊松分布与二项分布的关系()。 A.二项分布可看成泊松分布的特例B.很小,n很大,泊松分布逼近二项分布C.很大,n很小,二项分布逼近泊松分布D.很小,n很大,二项分布逼近泊松分布

正态分布是二项分布的极限。()

二项分布计算法的公式是( )。A.B.C.D.

有关二项分布下列说法正确的是A、二项分布可检验两组数据内部构成的不同B、二项分布可检验两组率有无统计学意义C、当nπ或(1-π)D、当nE、以上都不对

下列关于二项分布的表述错误的是()A.当p=q的时候,图形是对称的B.二项分布是连续分布C.二项分布的极限是正态分布D.当P≠q的时候,图形呈偏态

下列关于二项分布正确的是(  )A.当P=q时,图形是对称的B.二项分布是连续分布C.当p≠q,时图形呈偏态D.二项分布的极限分布为正态分布

在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()A、若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B、若n增大,二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5,二项分布图形接近正态分布D、若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E、二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布

有关二项分布正确的是()A、二项分布的变量是连续型变量B、Excel中NORMDIST()函数计算二项分布的概率C、二项分布由n和p两个参数决定D、二项分布中平均值为μ=n/p

下列关于二项分布特征错误的是()。A、二项分布图当π离0.5越远,对称性越差B、二项分布图当π接近0.5时,图形是对称的C、二项分布图的形态取决于π与n,高峰在μ=nπ处D、二项分布图当n趋向于无穷大,二项分布近似于正态分布E、二项分布图当π远离0.5时,随着n的增大,分布趋于对称

二项分布接近泊松分布的条件是()

评价心理健康的统计学标准的理论基础为()。A、t分布B、F分布C、正态分布D、二项分布

请选择正确的选项:()。A、变量控制图的分布基础是正态分布B、P图的分布基础是二项分布C、nP图的分布基础是泊松分布D、C图的分布基础是泊松分布

二项分布的特征?

单选题有关二项分布下列说法正确的是A二项分布可检验两组数据内部构成的不同B二项分布可检验两组率有无统计学意义C当nπ或(1-π)5时,可用正态近似法处理二项分布问题D当n40时,不能用二项分布E以上都不对

单选题在二项分布中,当n=1时,二项分布就变为()A两点分布B泊松分布C二项分布D正态分布

单选题评价心理健康的统计学标准的理论基础为()。At分布BF分布C正态分布D二项分布

多选题下列关于几种概率分布之间的关系的陈述中,正确的有()。A二点分布(0-1分布)是二项分布的特例B当n很大而p又很小时,二项分布可用参数λ=np的泊松分布近似C当N很大而M/N很小是,超几何分布趋于二项分布D当n>30时,不管p大小,二项分布的概率都可用正态分布来近似计算E当n无限增大时,二项分布趋近于正态分布

单选题有关二项分布下列说法正确的是(  )。A二项分布可检验两组数据内部构成的不同B二项分布可检验两组率有无统计学意义C当nπ或(1-π)5时,可用正近似法处理二项分布问题D当n40时,不能用二项分布E以上都不对

单选题当某现象的发生率π甚小,而样本例数n很大时A可用泊松分布代替二项分布计算概率B可用正态分布代替二项分布C可用t分布代替二项分布D只能用二项分布E以上均不对

单选题下列关于二项分布特征错误的是()。A二项分布图当π离0.5越远,对称性越差B二项分布图当π接近0.5时,图形是对称的C二项分布图的形态取决于π与n,高峰在μ=nπ处D二项分布图当n趋向于无穷大,二项分布近似于正态分布E二项分布图当π远离0.5时,随着n的增大,分布趋于对称

单选题二项分布是()的基础。AP和np图BC和u图CC和np图

单选题p图的统计基础是(  )。A正态分布B二项分布C泊松分布D均匀分布

单选题在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()A若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B若n增大,二项分布图形接近正态分布C若接近0.5,二项分布图形接近正态分布D若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布