二项分布接近泊松分布的条件是()

二项分布接近泊松分布的条件是()


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    关于泊松分布,错误的有A、二项分布中,n很大,π根小,则可用泊松分布近似二项分布B、泊松分布由均数唯一确定C、泊松分布的均数越大,越接近正态分布D、泊松分布的均数与标准差相等E、如果x1服从均数为μ1的泊松分布,x2服从均数为μ2的泊松分布,则x1+x2服从均数为μ1+μ2的泊松分布

    二项分布接近泊松分布的条件是A.μ=nπB.μ≥20C.μ=0.5D.n很大且π接近0E.n很大且π接近0.5

    在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么A、若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B、若n增大,二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5,二项分布图形接 近正态分布D、若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E、二 项分布中的n很大,π很小, 则可用泊松分布近似 二 项 分 布

    泊松分布与二项分布的关系()。 A.二项分布可看成泊松分布的特例B.很小,n很大,泊松分布逼近二项分布C.很大,n很小,二项分布逼近泊松分布D.很小,n很大,二项分布逼近泊松分布

    有关泊松分布下列不正确的是( )。A.当某现象的发生率π甚小,而样本例数n很大时,二项分布逼近泊松分布B.泊松分布是二项分布的特例C.可将传染病的发生数看作服从泊松分布D.可将放射性物质在单位时间内放射出的质点数看作服从泊松分布E.泊松分布的方差等于均数

    铸件上的砂眼服从()A、泊松分布B、正态分布C、二项分布D、F分布

    在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()A、若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B、若n增大,二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5,二项分布图形接近正态分布D、若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E、二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布

    ()时,二项分布B(n,π)近似以nπ为参数的泊松分布。A、n较大且π接近0B、n较大且π接近1C、n较大且π接近0或1D、n较大且π接近0.5

    二项分布接近泊松分布的条件是()。A、n很大且π接近0B、n→∞C、nπ或n(1-π)大于等于5D、n很大且π接近0.5E、π接近0.5

    二项分布接近泊松分布的条件是()A、μ=nπB、μ≥20C、μ=0.5D、n很大且π接近0E、n很大且π接近0.5

    障碍数是计数值,其分布常表现为()。A、正态分布B、二项分布C、泊松分布

    随着样本容量的增大,样本均值的抽样分布接近于()。A、二项分布B、泊松分布C、正态分布D、卡方分布

    当样本量n→∞时,二项分布以泊松分布为极限形式。

    运用德尔菲法进行预测时,专家应答意见的概率分布一般接近或符合()。A、泊松分布B、均匀分布C、正态分布D、二项分布

    二项分布、泊松分布和正态分布有何联系?

    二项分布和泊松分布属于离散型随机变量分布

    单选题二项分布接近泊松分布的条件是()。An很大且π接近0Bn→∞Cnπ或n(1-π)大于等于5Dn很大且π接近0.5Eπ接近0.5

    单选题在二项分布中,当n=1时,二项分布就变为()A两点分布B泊松分布C二项分布D正态分布

    单选题满足()时,二项分布B(n,π)近似泊松分布。An很大且π接近0Bn趋于无穷大Cnπ或n(1-π)大于等于5Dπ接近0.5

    单选题运用德尔菲法进行预测时,专家应答意见的概率分布一般接近或符合()。A泊松分布B均匀分布C正态分布D二项分布

    单选题有关泊松分布下列不正确的是()A当某现象的发生率π甚小,而样本例数n很大时,二项分布逼近泊松分布B泊松分布是二项分布的特例C可将传染病的发生数看作服从泊松分布D可将放射性物质在单位时间内放射出的质点数看作服从泊松分布E泊松分布的方差等于均数

    单选题二项分布接近泊松分布的条件是()Aμ=nπBμ≥20Cμ=0.5Dn很大且π接近0En很大且π接近0.5

    单选题()时,二项分布B(n,π)近似以nπ为参数的泊松分布。An较大且π接近0Bn较大且π接近1Cn较大且π接近0或1Dn较大且π接近0.5

    单选题二项分布接近泊松分布的条件是(  )。ABCDE

    单选题泊松分布接近正态分布的条件是(  )。ABCDE

    配伍题二项分布接近泊松分布的条件是()|二项分布的总体均数是()|泊松分布接近正态分布的条件是()Aμ=nπBμ≥20Cμ=0.5Dn很大且π接近0En很大且π接近0.5

    单选题在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()A若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B若n增大,二项分布图形接近正态分布C若接近0.5,二项分布图形接近正态分布D若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布