在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。（ ）
常见的线性回归分析有()。 A.一元线性回归分析B.归纳分析C.比较分析D.多元线性回归分析
下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
在一元线性回归分析预测过程中，相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度，只有r小于某个临界值时，才能认为x与y确实线性相关，也只有这时回归方程才有意义，才可以用于预测计算。
回归分析方法中包括哪些（）。A、一元线性回归分析B、多元线性回归分析C、一元非线性回归分析D、多元非线性回归分析
（）又称直线拟合，是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。A、一元回归分析B、多元回归分析C、线性回归分析D、非线性回归分析
一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。
回归分析方法中包括（）A、一元线性回归分析B、多元线性回归分析C、一元非线性回归分析D、多元非线性回归分析
回归分析的类型包括（）A、一元线性回归分析B、多元回归分析C、非线性回归分析D、线性规划
销售回归预测分析包括（）。A、一元线性回归分析B、二元线性回归分析C、三元线性回归分析D、多元线性回归分析
回归分析模型可以是（）A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型，多元回归模型
如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？
一元线性回归分析时，相关系数临界值不仅与（）有关，而且与要求回归直线在多大程度上可信有关。A、数据的类型B、数据的精度C、数据的组数D、数据的大小
若已知一元线性回归分析的数据组数为15，则查相关系数临界值时用到的自由度为（）
回归计算中，当（）＞（）时，一元线性回归方程才具有真实意义。
多选题回归分析方法中包括哪些（）。A一元线性回归分析B多元线性回归分析C一元非线性回归分析D多元非线性回归分析
多选题回归分析方法中包括（）A一元线性回归分析B多元线性回归分析C一元非线性回归分析D多元非线性回归分析
填空题若已知一元线性回归分析的数据组数为15，则查相关系数临界值时用到的自由度为（）
填空题回归计算中，当（）＞（）时，一元线性回归方程才具有真实意义。
单选题当一元线性回归分析中的γ=－0.952且大于临界值时，表明两个变量呈（）关系。A不相关B正相关C负相关D直线相关
单选题一元线性回归分析时，相关系数临界值不仅与（）有关，而且与要求回归直线在多大程度上可信有关。A数据的类型B数据的精度C数据的组数D数据的大小
单选题在回归分析中，当自变量的个数大于1时称为( )A一元线性回归B多元回归C多重回归D正态线性模型
问答题如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？
单选题当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。A正相关B负相关C不相关D直线相关
单选题回归分析模型可以是（）A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型，多元回归模型