一元线性回归分析时,相关系数临界值不仅与()有关,而且与要求回归直线在多大程度上可信有关。A、数据的类型B、数据的精度C、数据的组数D、数据的大小

一元线性回归分析时,相关系数临界值不仅与()有关,而且与要求回归直线在多大程度上可信有关。

  • A、数据的类型
  • B、数据的精度
  • C、数据的组数
  • D、数据的大小

相关考题:

由12对观测值(xi,yi),i=1,2,…,12,求得Lxx=238,Lyy=106,Lxy=-153,则下列叙述正确的有( )。A.x与y的相关系数为0.963B.x与y的相关系数为-0.963C.y对x的一元线性回归系数为-1.443D.y对x的一元线性回归系数为-0.643E.x对y的一元线性回归系数为-0.643

只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。 A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析

回归分析法包括()。 A.一元线性回归B.多元线性回归C.多元曲线回归D.一元曲线回归

在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。 A.一元线性回归B.多个因变量与多个自变量的回归C.分段回归D.多元线性回归

常见的线性回归分析有()。 A.一元线性回归分析B.归纳分析C.比较分析D.多元线性回归分析

A. x与y的相关系数为0. 963B. x与y的相关系数为-0.963C. y对x的一元线性回归系数为-1.443D. y对x的一元线性回归系数为-0.643E. x对y的一元线性回归系数为-0.643

在一元线性回归分析预测过程中,相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度,只有r小于某个临界值时,才能认为x与y确实线性相关,也只有这时回归方程才有意义,才可以用于预测计算。

简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义?

回归分析方法中包括哪些()。A、一元线性回归分析​​B、多元线性回归分析​​C、一元非线性回归分析​​D、多元非线性回归分析​

多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?

什么是回归分析?一元线性回归?回归分析需要解决什么问题?

回归分析的基本原则是什么?什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归?其回归相关系数有何物理意义?

回归分析方法中包括()A、一元线性回归分析B、多元线性回归分析C、一元非线性回归分析D、多元非线性回归分析

回归分析的类型包括()A、一元线性回归分析B、多元回归分析C、非线性回归分析D、线性规划

销售回归预测分析包括()。A、一元线性回归分析B、二元线性回归分析C、三元线性回归分析D、多元线性回归分析

回归分析模型可以是()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型,多元回归模型

回归分析预测法可分为()和多元回归分析预测。A、线性回归分析预测B、非线性回归分析预测C、建立回归预测模型D、一元回归分析预测

若已知一元线性回归分析的数据组数为15,则查相关系数临界值时用到的自由度为()

在一元线性回归分析中,相关系数r和回归系数b的符号()。A、相同B、相反C、有时相同,有时相反D、没有任何联系

按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为()A、线性回归分析B、非线性回归分析C、一元回归分析D、多元回归分析E、综合回归分析

多选题回归分析方法中包括哪些()。A一元线性回归分析​​B多元线性回归分析​​C一元非线性回归分析​​D多元非线性回归分析​

多选题回归分析方法中包括()A一元线性回归分析B多元线性回归分析C一元非线性回归分析D多元非线性回归分析

填空题若已知一元线性回归分析的数据组数为15,则查相关系数临界值时用到的自由度为()

单选题一元线性回归分析时,相关系数临界值不仅与()有关,而且与要求回归直线在多大程度上可信有关。A数据的类型B数据的精度C数据的组数D数据的大小

问答题回归分析的基本原则是什么?什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归?其回归相关系数有何物理意义?

多选题按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为()A线性回归分析B非线性回归分析C一元回归分析D多元回归分析E综合回归分析

单选题回归分析模型可以是()A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型,多元回归模型