在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。（ ）
只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。 A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析
根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。 A.直线回归B.一元线性回归C.多元回归分析D.回归分析
回归预测法分为()A、一元线性回归预测法B、非线性回归预测法C、直线回归预测法D、多元回归预测法E、量本利分析法
在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。 A.一元线性回归B.多个因变量与多个自变量的回归C.分段回归D.多元线性回归
在一元线性回归方程Y=a+bx中，回归参数b表示( )。A.回归直线的起点值B.回归直线的截距C.回归直线的斜率D.相关系数
A. x与y的相关系数为0. 963B. x与y的相关系数为-0.963C. y对x的一元线性回归系数为-1.443D. y对x的一元线性回归系数为-0.643E. x对y的一元线性回归系数为-0.643
在一元线性回归分析预测过程中，相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度，只有r小于某个临界值时，才能认为x与y确实线性相关，也只有这时回归方程才有意义，才可以用于预测计算。
回归分析方法中包括哪些（）。A、一元线性回归分析B、多元线性回归分析C、一元非线性回归分析D、多元非线性回归分析
（）又称直线拟合，是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。A、一元回归分析B、多元回归分析C、线性回归分析D、非线性回归分析
回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？
回归分析方法中包括（）A、一元线性回归分析B、多元线性回归分析C、一元非线性回归分析D、多元非线性回归分析
回归分析的类型包括（）A、一元线性回归分析B、多元回归分析C、非线性回归分析D、线性规划
销售回归预测分析包括（）。A、一元线性回归分析B、二元线性回归分析C、三元线性回归分析D、多元线性回归分析
回归分析模型可以是（）A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型，多元回归模型
相关系数临界值与（）有关。A、数据精度B、数据组的个数C、回归直线在多大程度上可信D、自由度
一元线性回归分析时，相关系数临界值不仅与（）有关，而且与要求回归直线在多大程度上可信有关。A、数据的类型B、数据的精度C、数据的组数D、数据的大小
当一元线性回归分析中的γ=－0.952且大于临界值时，表明两个变量呈（）关系。A、不相关B、正相关C、负相关D、直线相关
若已知一元线性回归分析的数据组数为15，则查相关系数临界值时用到的自由度为（）
在一元线性回归分析中，相关系数r和回归系数b的符号（）。A、相同B、相反C、有时相同，有时相反D、没有任何联系
多选题回归分析方法中包括哪些（）。A一元线性回归分析B多元线性回归分析C一元非线性回归分析D多元非线性回归分析
多选题回归分析方法中包括（）A一元线性回归分析B多元线性回归分析C一元非线性回归分析D多元非线性回归分析
填空题若已知一元线性回归分析的数据组数为15，则查相关系数临界值时用到的自由度为（）
多选题相关系数临界值与（）有关。A数据精度B数据组的个数C回归直线在多大程度上可信D自由度
单选题当一元线性回归分析中的γ=－0.952且大于临界值时，表明两个变量呈（）关系。A不相关B正相关C负相关D直线相关
问答题回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？
单选题回归分析模型可以是（）A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型，多元回归模型