单选题当一元线性回归分析中的相关系数γ=-0、952时,表明两个变量呈()关系。A正相关B负相关C不相关D直线相关

单选题
当一元线性回归分析中的相关系数γ=-0、952时,表明两个变量呈()关系。
A

正相关

B

负相关

C

不相关

D

直线相关


参考解析

解析: 暂无解析

相关考题:

关于一元线性回归的表述正确的是( )。A.用来计算相关系数B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C.只涉及一个自变量D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数E.用来验证相关系数

可决系数接进1的一元线性回归模型的两个变量的相关系数也可能接近于0。() 此题为判断题(对,错)。

下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g 下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r>0,当x增加时,y值增加C.当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上D.当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势

已知两个变量X与y的5对观测值,如表所示。用r表示其相关系数,用表示y对x的一元线性回归方程,则有( )。A. r >0 B. r 0 D.bE.b=0

关于Pearson相关系数的说法,正确的有( )。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系

如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量,这种回归分析法称为()。A、一元回归分析B、一元线性回归分析C、二元回归分析D、二元线性回归分析

下列叙述中,正确的是()。A、若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B、若线性回归相关系数r0,当x增加时,y值增加C、当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上D、当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势

()又称直线拟合,是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。A、一元回归分析B、多元回归分析C、线性回归分析D、非线性回归分析

一元线性回归方程中b大于0,表示两个变量之间存在正相关关系。

一元线性回归分析中的回归系数b可以表示()。A、两个变量之间相关关系的密切程度B、两个变量之间相关关系的方向C、当自变量增减一个单位时,因变量平均增减的量D、当因变量增减一个单位时,自变量平均增减的量

在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。A、回归系数为0B、回归系数为1C、相关系数为0D、相关系数绝对值为1

一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A、因变量B、自变量C、相关系数D、判定系数

()只有一个自变量的线性回归,用于两个变量接近线性关系的场合。A、一元线性回归B、二元线性回归C、多元线性回归D、非线性回归

当一元线性回归分析中的γ=-0.952且大于临界值时,表明两个变量呈()关系。A、不相关B、正相关C、负相关D、直线相关

当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是()。A、不相关B、正相关C、负相关D、非线性相关E、不能确定

下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系

关于一元线性回归的正确表述是()。A、用来计算相关系数B、是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C、只涉及一个自变量D、使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数E、用来验证相关系数

单选题当一元线性回归分析中的γ=-0.952且大于临界值时,表明两个变量呈()关系。A不相关B正相关C负相关D直线相关

单选题对于两个变量,下面说法错误的是( )A当相关系数等于1时,两个变量完全线性相关B当相关系数等于0时,两个变量不相关,没有任何曲线关系百C当相关系数大于0时,两个变量正相关D当相关系数小于0时,两个变量负相关

单选题在回归分析中,相关系数r=1表示(  )。A两个变量间负相关B两个变量间完全线性相关C两个变量间线性不相关D两个变量间部分线性相关

多选题关于一元线性回归的正确表述是()。A用来计算相关系数B是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C只涉及一个自变量D使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数E用来验证相关系数

多选题在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。A回归系数为0B回归系数为1C相关系数为0D相关系数绝对值为1

单选题在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是( )。Ar=0. 75Br=-0.97CR²=0. 75DR²=0. 90

多选题当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是(  )。A不相关B正相关C负相关D非线性相关E不能确定

多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系

单选题当相关系数r>0时表明()A两个变量之间存在正线性相关关系B两个变量之间存在负线性相关关系C两个变量为完全相关D两个变量不完全相关

单选题一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A因变量B自变量C相关系数D判定系数