统计学中将拒绝H0时所犯的错误称为II类错误。() 此题为判断题(对,错)。

统计学中将拒绝H0时所犯的错误称为II类错误。()

此题为判断题(对,错)。


相关考题:

假设检验的第一类错误是指A.拒绝了实际上成立的H0B.不拒绝实际上不成立的H0C.拒绝了实际上不成立的H0D.接受实际上错误的H0E.拒绝H0时所犯的错误

若假设形式为H0:μ≥μ0,H1:μ A、肯定不拒绝原假设,但有可能犯第I类错误B、有可能不拒绝原假设,但有可能犯第I类错误C、有可能不拒绝原假设,但有可能犯第II类错误D、肯定不决绝原假设,但有可能犯第II类错误

下列关于I型错误说法正确的是()A、接受Ho时所犯的错误B、拒绝Ho时所犯的错误C、拒绝H1是所犯的错误D、以上说法均不对

假设检验的第二类错误是指A.拒绝了实际上成立的H0B.不拒绝实际上成立的H0C.拒绝了实际上不成立的H0D.接受实际上错误的H0E.拒绝H0时所犯的错误

假设检验中的第二类错误是指A.拒绝H0时所犯的错误B.不拒绝实际上成立的H0C.拒绝了实际上成立的H0D.拒绝了实际上成立的H0E.不拒绝实际上不成立的H0

判断对错:假设检验中,由于抽样的偶然性,拒绝了实际上成立的H0,则是犯了第II类错误

假设检验时,下列关于检验结果的说法正确的是A.若P值小于0.05,则不拒绝H0 ,此时可能犯II型错误B.若P 值小于0.05,则拒绝H0 ,此时可能犯II型错误C.若 P值小于0.05,则不拒绝H0 ,此时可能犯I型错误D.若P值大于0.05,则拒绝H0,此时可能犯I型错误E.若P值大于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯II型错误F.若P值大于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯II型错误

假设检验中,由于抽样的偶然性,拒绝了实际上成立的H0,则是犯了第II类错误

真实情况为H0成立,假设检验作出拒绝H0的推断结论所犯的错误称为第二类错误。