神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、遗传算法、（）、规则推导。
以下属于仿生算法的有（）。A、蚁群算法B、遗传算法C、人工神经网络D、蒙特卡洛方法E、归并排序算法
目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。A、决策树、对数回归、关联模式B、K均值法、SOM神经网络C、Apriori算法、FP-Tree算法D、RBF神经网络、K均值法、决策树
求解车辆优化调度的方法可以分为精确算法、（）和智能算法。A、启发算法B、遗传基因算法C、神经网络算法D、图上作业法
下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络
下列选项中属于浅层算法的是（）A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习
只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法
以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络
（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
单选题以前的神经网络，由于算法的局限性，只能处理（）的神经网络。A三层以内B两层以及两层以内C一层以内D三层以及三层以内
单选题提出深度卷积神经网络新算法的是（）。AHintonBYann LeCunCDemis HassabisDAndrew
填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的（）与学习算法。
多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A神经网络的稳定性与收敛性问题。B神经网络学习算法的实时性。C神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D神经网络处理的对象。
单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。AHopfield网络BCMAC神经网络CBP神经网络D自适应线性神经网络
判断题神经网络与其他算法相结合，是神经网络控制的研究领域之一。A对B错
填空题神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即无师学习算法和（）
问答题简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
问答题在神经网络的学习算法中，有导师学习的含义是什么？
单选题实现模糊神经网络这种组合的方法在于寻求模糊推理算法与神经网络示例之间的（）A功能映射B网络映射C结构映射D概念映射
单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络