行业的相关分析主要用于探索两个数量指标之间的依存关系，通常认为高度相关时，相关系数r的取值范围是（）。A、0B、0.3C、0.5D、0.8

行业的相关分析主要用于探索两个数量指标之间的依存关系，通常认为高度相关时，相关系数r的取值范围是（）。

  • A、0<
  • B、0.3<
  • C、0.5<
  • D、0.8<

相关考题：

积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于( )时，可认为是显著相关。A.0lr|≤0.3B.0.3lr|≤0.5C.0.5|r|≤0.8D.0.8|r|1
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在数理统计分析法中的相关分析法中，当高度相关时，相关系数r的取值范围是( )。A.0|r|≤0.3B.0.3|r|≤0.5C.0.5|r|≤0.8D.0.8|r|1
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积矩相关系数，用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于( )时，可认为是显著相关．A．0I rl≤0．3B．0．3l r l≤0．5C．0．5f rl≤0．8D．0．8I rl≤1
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相关系数具有下列哪些性质?()A、r的取值范围介于-1.00和1.00之间B、r的正负号表示双变量数列之间的相关方向C、r=+1.00时表示完全正相关D、r=-1.00时表示完全负相关E、r的取值大小表示相关的强弱程度
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关于相关系数,下列说法正确的是( )。 A.相关系数的取值范围在-1和+1之间B. 相关系数的取值范围在0和+1之间C. 相关系数的绝对值在0到1之间D. 当相关系数等于 0.6时,说明两个变量之间是高度相关.E. 相关系数的绝对值越接近于1，表示相关的程度越高
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相关系数r的取值范围是( )。A.－11 相关系数r的取值范围是( )。A．-1＜r＜1B．0≤r≤1C．-1≤r≤1D．|r|＞1
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通常认为显著相关时，相关系数r的取值范围是（ ）。A．0|r|≤0.3B．0．3|r|≤0.5C．0.5|r|≤0.8D．0.8|r|1
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积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（ ）时，可认为是显著相关。A．O|r|≤0.3B．0.3|r|≤0.5C．0.5|r|≤0.8D．0.8|r|≤1
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通常认为显著相关时，相关系数r的取值范围是（ ）。A．0│r│≤0.3B．0.3│r│≤0.5C．0.5│r│l≤0.8D．0.8│r│1
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通常认为高度相关时，相关系数厂的取值范围是()。A:0＜|r|≤0.3B:0.3＜|r|≤0.5C:0.5＜|r|≤0.8D:0.8＜|r|＜1
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积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（　）时，可认为是显著相关。A:0《1r1≤0．3B:0．3《1r1≤0．5C:0．5《1r1≤0．8D:0．8《1r1≤1
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积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（ ）时，可 认为是显著相关。
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积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于()时，可认为是显著相关。A:0＜｜r｜≤0.3B:0.3＜｜r｜≤0.5C:0.5＜｜r｜≤0.8D:0.8＜｜r｜≤
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关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系
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下列选项中，说法错误的是()。A:Pearson相关系数的取值范围为0≤r≤1B:当|r|≥0.8时，可视为高度相关C:决定系数R2的取值在0到1之间D:R2越接近于0，回归直线的拟合效果越差
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两个变量之间的线性关系为中度相关时，其相关系数r的取值范围为()。A:|r|＜0.3B:0.3≤|r|＜0.5C:0.5≤|r|＜0.8D:|r|≥0.8
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关于相关系数的说法正确的是（）A、取值范围在+1与-1之间B、当相关系数大于0小于1时，证券组合的风险越大C、当相关系数取值为-1时两个证券彼此之间风险完全抵消D、理想的投资组合是相关系数为0的组合
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相关系数的取值范围是（）A、r=0B、-r≤r≤0C、0≤r≤1D、-r≤r≤1
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在数理统计分析法中的相关分析法中，当高度相关时，相关系数r的取值范围是（）。A、0｜r｜≤0.3B、0.3｜r｜≤0.5C、0.5｜r｜≤0.8D、0.8｜r｜1
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通常认为显著相关时，相关系数r的取值范围是（）。A、0B、0.3C、0.5D、0.8
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相关系数的取值范围是（）。A、－1≤ｒ≤0B、0≤ｒ≤1C、－1≤ｒ≤1D、－1＜ｒ＜1
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相关系数r的取值范围是（）A、r＞0B、r＜0C、r＝-1～1D、r＝0～1
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相关系数是用来说明两个变量相关紧密程度的统计分析指标，相关系数r的取值在（）之间。
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下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
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当相关系数绝对值的取值范围在（）时，变量X和Y呈显著相关；当相关系数绝对值的取值范围在（）时，二变量呈高度相关。
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探索两个数量指标之间的依存关系，比如行业产品的销售总量和销售价格之间的关系，应当使用（）方法。A、数理统计分析B、时间数列分析C、线性回归分析D、相关分析
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多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
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