探索两个数量指标之间的依存关系,比如行业产品的销售总量和销售价格之间的关系,应当使用()方法。A、数理统计分析B、时间数列分析C、线性回归分析D、相关分析

探索两个数量指标之间的依存关系,比如行业产品的销售总量和销售价格之间的关系,应当使用()方法。

  • A、数理统计分析
  • B、时间数列分析
  • C、线性回归分析
  • D、相关分析

相关考题:

数理统计和计量经济学的理论和方法将会被越来越多地应用到行业分析中,最常用的有( )。A.相关分析B.趋势分析 ♂|C.一元线性回归D.时间数列

一般来讲,行业分析法中数理统计方法不包括( )。A.行业增长横向比较分析B.时间数列分析C.相关分析D.一元线性回归分析

依据数理统计的相关理论和方法,找出因变量与自变量之间的依存关系,建立起相应的数学模型进行市场分析预测的方法,称为( )A.回归分析法B.变量分析法C.模型分析法D.预测分析法

下列属于数理统计法的有( )。 A.相关分析 B.时间数列 C.不相关数列 D.一元线性回归

数理统计法包括( )。A.比较研究B.时间数列C.相关分析D.线性回归

以下关于相关分析和回归分析的表述中,正确的是()。 A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测B.回归分析研究变量之间的因果关系C.相关分析需要明确自变量和因变量D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别E.相关分析研究变量之间的依存关系

利用行业的年度或月度指标来预测未来一期或若干期指标的分析方法是( )。A.线性回归分析B.数理统计分析C.时间数列分析D.相关分析

关于回归分析和相关分析的区别,下列选项中表述正确的有()A.相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度B.回归分析旨在研究变量之间关系的密切程度C.相关分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式,找出它们之间的依存关系的合适的数学模型,并用这个数学模型来表示这种关系形式D.回归分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式,找出它们之间的依存关系的合适的数学模型,并用这个数学模型来表示这种关系形式

一般来讲,行业分析法中的数理统计方法不包括()。A:行业增长横向比较分析B:时间数列分析C:相关分析D:一元线性回归分析

定量分析法中数理统计方法主要包括()。A:行业增长横向比较B:时间数列C:相关分析D:一元线性回归

数理统计方法包括()。Ⅰ.行业增长横向比较Ⅱ.时间数列Ⅲ.相关分析Ⅳ.一元线性回归A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB:Ⅰ.Ⅲ.ⅣC:Ⅰ.Ⅱ.ⅣD:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

()又称直线拟合,是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。A、一元回归分析B、多元回归分析C、线性回归分析D、非线性回归分析

依据数理统计的相关理论和方法,找出因变量与自变量之间的依存关系,建立起相应的数学模型进行市场分析预测的方法,称为()A、回归分析法B、变量分析法C、模型分析法D、预测分析法

数理统计法包括()。A、比较研究B、时间数列C、线性回归D、相关分析

数理统计和计量经济学的理论和方法将会被越来越多地应用到行业分析中来,包括()。A、相关分析B、回归分析C、时间数列分析D、调查研究法

行业的相关分析主要用于探索两个数量指标之间的依存关系,通常认为高度相关时,相关系数r的取值范围是()。A、0B、0.3C、0.5D、0.8

利用行业的年度或者月度指标来预测未来一期或若干期指标的分析方法是()。A、数理统计分析B、时间数列分析C、线性回归分析D、相关分析

回归预测是经常使用的一种()预测方法,是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。A、定性B、定量C、分析D、模型

()是研究两个或两个以上变量之间相互关系的统计分析方法。A、回归分析B、相关分析C、方差分析D、指数分析

相关分析是()的统计分析方法A、研究变量之间的相互关系B、研究变量之间的依存关系C、研究变量之间的因果关系D、研究变量之间的函数关系

回归分析和相关分析的关系是()。A、回归分析可用于估计和预测B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测D、相关分析需区分自变量和因变量E、相关分析是回归分析的基础

在数理统计分析法中的相关分析中,若相关系数|r|=1,则表明两指标变量之间()。A、完全线性相关B、完全线性无关C、微弱相关D、显著相关

单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅲ、ⅣCⅡ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

单选题()是研究两个或两个以上变量之间相互关系的统计分析方法。A回归分析B相关分析C方差分析D指数分析

单选题旨在测度变量之间关系密切程度的统计分析方法是 ( )A回归分析B因果分析C因素分析D相关分析