积矩相关系数,用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于( )时,可认为是显著相关.A.0I rl≤0.3B.0.3l r l≤0.5C.0.5f rl≤0.8D.0.8I rl≤1

积矩相关系数,用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于( )时,可认为是显著相关.

A.0<I rl≤0.3

B.0.3<l r l≤0.5

C.0.5<f rl≤0.8

D.0.8<I rl≤1


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积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于( )时,可认为是显著相关。A.0lr|≤0.3B.0.3lr|≤0.5C.0.5|r|≤0.8D.0.8|r|1

积矩相关系数的绝对值为零时,表明两指标变量完全线性相关。( )

在分析相关系数r时可()。 A、根据|r|大小,可将两变量关系分为低、中和高度相关B、根据两组|r|大小,可直接比较相关密切程度C、算出r值后,还学要做显著性检验才能确定两变量的有无线性相关D、若r>0.7,则两变量存在较高程度的相关性

积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于( )时,可认为是显著相关。A.O|r|≤0.3B.0.3|r|≤0.5C.0.5|r|≤0.8D.0.8|r|≤1

积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于( )时,可认为是显著相关。A:0《1r1≤0.3B:0.3《1r1≤0.5C:0.5《1r1≤0.8D:0.8《1r1≤1

积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于( )时,可 认为是显著相关。

积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于()时,可认为是显著相关。A:0<|r|≤0.3B:0.3<|r|≤0.5C:0.5<|r|≤0.8D:0.8<|r|≤

下列关于相关系数r的说法,正确的是( )。A:当1,1=1时,表示两个指标变量不存在线性相关B:当|r|=0时,表示两个指标变量完全线性相关C:当|r|《1时,若O.8《|r|《1为高度相关D:当|r|《1时,若0.3《|r|≤0.5为显著相关

关于Pearson相关系数的说法,正确的有( )。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系